hadoop-ha集群搭建

一、背景

在Hadoop 2.0.0之前，HDFS集群中只有一个namenode，如果namenode故障，那么这个集群将不可用，直到namenode重启或者其他namenode接入。

有两种方式会影响集群的整体可用性：

1、意外的突发事件，比如物理机器crash，集群将不可用，直到管理员重启namenode。
2、系统维护，比如软件升级等，需要关闭namenode，也会导致集群暂时性的失效。

HDFS 的HA集群特性即解决这个问题，它通过在集群中同时运行2个namenodes，当Active namenode故障失效后，即可快速故障转移到新的Namenode上(standby namenode)，就不需要之前的secondary namenode了。

架构：

故障自动切换：zookeeper集群 ZKFC
namenode数据最终一致性：JN集群（journal node）

namemode的安全模式（safemode）：

namenode刚启动时，内存中只有文件和文件的块id及副本数量，不知道块所在的datanode。

namenode需要等待所有的datanode向他汇报自身持有的块信息，namenode才能在元数据中补全文件块信息中的位置信息。

只有当namenode找到99.8%的块文件信息，才会退出安全模式，正常对外提供服务。

二、hadoop-ha集群搭建

备注：和之前搭建的hadoop集群比，增加了几台机器作为容错，配置文件上添加了修改

1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

4.关闭防火墙

5.ssh免登陆

6.安装JDK，配置环境变量等

集群规划：

主机名        IP    安装的软件            运行的进程
mini1    192.168.1.200    jdk、hadoop            NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
mini2    192.168.1.201    jdk、hadoop            NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
mini3    192.168.1.202    jdk、hadoop            ResourceManager 
mini4    192.168.1.203    jdk、hadoop            ResourceManager
mini5    192.168.1.205    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini6    192.168.1.206    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini7    192.168.1.207    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：

1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6.4解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤：

1.安装配置zooekeeper集群（在hadoop05上）

    1.1解压
    
        tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/
        
    1.2修改配置
        cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
        cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
        vim zoo.cfg
        修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
        在最后添加：
        server.1=hadoop05:2888:3888
        server.2=hadoop06:2888:3888
        server.3=hadoop07:2888:3888
        保存退出
        然后创建一个tmp文件夹
        mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
        echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        
    1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)
    
        scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
        scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/
        
        注意：修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
        hadoop06：
            echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        hadoop07：
            echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在hadoop00上操作）

    2.1解压
        tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
        
    2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
    
        #将hadoop添加到环境变量中
        vim /etc/profile
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
        export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
        
        #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
        cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
        
        2.2.1修改hadoo-env.sh
        export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

    <configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://bi/</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/home/hadoop/app/hdpdata/</value>
    </property>
    
    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>mini5:2181,mini6:2181,mini7:2181</value>
    </property>
    </configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

	<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice为bi，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
	<property>
	<name>dfs.nameservices</name>
	<value>bi</value>
	</property>
	<!-- bi下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
	<property>
	<name>dfs.ha.namenodes.bi</name>
	<value>nn1,nn2</value>
	</property>
	<!-- nn1的RPC通信地址 -->
	<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn1</name>
	<value>mini1:9000</value>
	</property>
	<!-- nn1的http通信地址 -->
	<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.bi.nn1</name>
	<value>mini1:50070</value>
	</property>
	<!-- nn2的RPC通信地址 -->
	<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn2</name>
	<value>mini2:9000</value>
	</property>
	<!-- nn2的http通信地址 -->
	<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.bi.nn2</name>
	<value>mini2:50070</value>
	</property>
	<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
	<property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
	<value>qjournal://mini5:8485;mini6:8485;mini7:8485/bi</value>
	</property>
	<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
	<property>
	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
	<value>/home/hadoop/journaldata</value>
	</property>
	<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
	<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
	</property>
	<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
	<property>
	<name>dfs.client.failover.proxy.provider.bi</name>
	<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
	</property>
	<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
	<property>
	<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
	<value>
	sshfence
	shell(/bin/true)
	</value>
	</property>
	<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
	<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
	<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
	</property>
	<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
	<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
	<value>30000</value>
	</property>
	</configuration>

　　2.2.4修改mapred-site.xml

    <configuration>
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    </property>
    </configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

    <configuration>
    <!-- 开启RM高可用 -->
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>yrc</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
    <value>mini3</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
    <value>mini4</value>
    </property>
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>mini5:2181,mini6:2181,mini7:2181</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    </configuration>

2.2.6 修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

mini5
mini6
mini7

　　2.2.7配置免密码登陆

#首先要配置hadoop00到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆
	#在hadoop01上生产一对钥匙
		ssh-keygen -t rsa
		#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
		ssh-coyp-id hadoop00
		ssh-coyp-id hadoop01
		ssh-coyp-id hadoop02
		ssh-coyp-id hadoop03
		ssh-coyp-id hadoop04
		ssh-coyp-id hadoop05
		ssh-coyp-id hadoop06
		ssh-coyp-id hadoop07
		#配置hadoop02到hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆
		#在hadoop02上生产一对钥匙
		ssh-keygen -t rsa
		#将公钥拷贝到其他节点
		ssh-coyp-id hadoop03				
		ssh-coyp-id hadoop04
		ssh-coyp-id hadoop05
		ssh-coyp-id hadoop06
		ssh-coyp-id hadoop07
		#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop01到hadoop00的免登陆
		在hadoop01上生产一对钥匙
		ssh-keygen -t rsa
		ssh-coyp-id -i hadoop00

　　2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

	scp -r /hadoop/ hadoop02:/
	scp -r /hadoop/ hadoop03:/
	scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop04:/hadoop/
	scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop05:/hadoop/
	scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop06:/hadoop/
	scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop07:/hadoop/

###注意：严格按照下面的步骤

2.5启动zookeeper集群（分别在mini5、mini6、mini7上启动zk）

		cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/
		./zkServer.sh start
		#查看状态：一个leader，两个follower
		./zkServer.sh status

　　2.6启动journalnode（分别在在mini5、mini6、mini7上执行）

	cd /hadoop/hadoop-2.6.4
	sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
	#运行jps命令检验，hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode进程

　　2.7格式化HDFS

		#在mini1上执行命令:
		hdfs namenode -format
		#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp，然后将/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.6.4/下。
		scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
		##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

　　2.8格式化ZKFC(在mini1上执行一次即可)

	hdfs zkfc -formatZK

　　2.9启动HDFS(在mini1上执行)\

	sbin/start-dfs.sh

　　2.10启动YARN(#####注意#####：是在hadoop02上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh

　　到此，hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:

    http://hadoop00:50070
    NameNode 'hadoop01:9000' (active)
    http://hadoop01:50070
    NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

验证HDFS HA

	首先向hdfs上传一个文件
	hadoop fs -put /etc/profile /profile
	hadoop fs -ls /
	然后再kill掉active的NameNode
	kill -9 <pid of NN>
	通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
	NameNode 'hadoop02:9000' (active)
	这个时候hadoop02上的NameNode变成了active
	在执行命令：
	hadoop fs -ls /
	-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
	刚才上传的文件依然存在！！！
	手动启动那个挂掉的NameNode
	sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
	通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
	NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

　　验证YARN：

	运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
	hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

　　OK，大功告成！！！

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posted @ 2021-12-20 15:06 大数据同盟会阅读(195) 评论(0) 收藏举报

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