#pragma once#include <functional>#include <map>using namespace std;template<typename x>struct signal;template <typename ret_t, typename... args_t>struct signal<ret_t(args_t...)> { typedef int key_t; // typedef function<ret_t(args_t...)> func_t; key_t nextkey_t; ma Read More
posted @ 2013-05-28 23:56
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1 PE文件结构 2 文件头PE 文件头是一个IMAGE_NT_HEADERS 类型的结构，它在WINNT.H文件中定义。 typedef struct _IMAGE_NT_HEADERS { DWORD Signature; IMAGE_FILE_HEADER FileHeader; IMAGE_OPTIONAL_HEADER OptionalHeader;} IMAGE_NT_HEADERS, *PIMAGE_NT_HEADERS;Signature域是 ASCII文本 “PE\0\0”。IMAGE_FILE_HEADER 类型的结构仅包含了文件最基本的信息。typedef s... Read More
posted @ 2013-05-28 23:55
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由于项目中需要报表，而Silverlight项目本身并不自带报表控件，上网找了一下资料，基本上都是使用第三方控件。 由于开源的第三方报表控件并不是很多，所以本人使用了Telerik Reporting控件。 首先介绍一下安装过程： 第一步：上网找的安装文件，双击开始运行， 第二步：点击next继续执行， 第三步：选择安装的类别，选择Examples后，会提示安装Sql Server， 第四步：安装Demo的数据库。 这里database server,我用localhost一直安装不成功，最后用(local)居然成功了 然后会自动安装，中间360可能会拦截一些过程，点允许就行... Read More
posted @ 2013-05-28 23:53
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求强连通分量的Tarjan算法 说到以Tarjan命名的算法，我们经常提到的有3个，其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者（具体原因请看本博“历届图灵奖得主”一文）。 首先明确几个概念。强连通图。在一个强连通图中，任意两个点都通过一定路径互相连通。比如图一是一个强连通图，而图二不是。因为没有一条路使得点4到达点1、2或3。强连通分量。在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量，子图{4}是一个强连通分量。 关于Tarjan算法的 Read More
posted @ 2013-05-28 23:52
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将一些知识点记录一下，有事没事看一眼。 文件读取： open import os os.getcwd() #取得当前的执行路径 os.chdir('C:/Users/ourgame/Desktop/headFirstPython') #进入某个路径 data = open('sketch.txt') #打开文件 print(data.readline(),end='') #读取一行，文件指针会向下移动 print(data.readline(),end='') #此句与上句输出不一样 data.seek(0) #data... Read More
posted @ 2013-05-28 23:51
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关于Servlet的学习概要：1、什么是Sevlet？ 是java类，他提供了基于协议的请求和响应服务，担当客户请求（Web浏览器或其他HTTP客户程序）与服务器响应（HTTP服务器上的数据库或应用程序）的中间层，具有独立于平台和协议的特性，可以生成前台web页面，生命周期通过Web容器控制。 2、有什么作用？ 主要是接收客户端的请求（多数是http），并将处理结果返回给客户端。在mvc模式中属于Control控制层。3、生命周期： 由容器控制，如，tomcat，经过初始化、运行和销毁三个阶段。值得注意的是，servlet是单实例，多线程，存在线程安全问题，所以，一定不要在sevlet中定义或 Read More
posted @ 2013-05-28 23:49
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从做PreAngel以来，每年我都会抽空去美国一两次，主要是在硅谷(湾区)一带见见当地的朋友，他们主要有VC、创业者、斯坦福和伯克利的学生创业组织负责人、无线科技领域的各种组织机构负责人等，我一直试图逐步了解这个全世界高科技上市公司最密集的地带，究竟有着怎样的特别之处，有什么是我们可以学习借鉴的，让我们回到“乡下”也可以显得与众不同;同时，也想知道，我们这些“乡巴佬”，有没有机会在这个全世界最聪明的人密集的地区，找到自己的立足点，未来也能投资几个像Google、Facebook那样的伟大公司?来的越多，感触就越深，虽然还只是皮毛，硅谷带给我的感触已经非常深了，在此与各位分享：1)You Onl Read More
posted @ 2013-05-28 23:47
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最近对git很感兴趣。gistore是基于git的数据备份工具，比较好的一点是可以配置多少条历史备份之后回滚，把旧的历史抛弃。有意思的是，它有历史分支。我们的mongo数据出了replicaset之外，没有做数据备份，在数据误操作的情况下就危险，所以我希望可以每天备份。看看实际用起来如何。 Read More
posted @ 2013-05-28 23:46
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一、模的概念(我只列举一个例子，具体请查数学中的 "同余模") 在日常生活中，有许多化减为加的例子。例如，时钟是逢12进位，12点也可看作0点。 当将时针从 10点 调整到 5点 时有以下两种方法： <1> 将时针逆时针方向拨5格，相当于做减法：10 － 5 ＝ 5 <2> 将时针顺时针方向拨7格，相当于做加法：10 ＋ ( 12 - 5 ) = 12 ＋ 5 ＝ 5 (模为 12)二、模的运用(采用模得到补码) 1、补码的得来：是为了让负数变成能够加的正数。so，负数的补码 = 模 - 负数的绝对值 如：-1 补码：1111 1111(1 0000 Read More
posted @ 2013-05-28 23:45
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在网站或者游戏开发中，我们常常需要实现飞雪漫天，细雨绵绵，蝴蝶纷飞等效果。这些效果有个共同之处就是随机性很大，是一种整体呈一种趋势的动画效果。JS中的Math.random()方法为我们提供了随机功能，setInterval()方法为我们提供了短周期调用的功能，利用这两个方法我们就可以实现这种群体性的动画效果，如下图的飞雪效果（虽然有些粗糙，但是基本原理相似）。 第一步：建立动态元素库，如雪花，雨滴，蝴蝶等。var img = { 1:"<img src='image/snow1.png'/>", 2:"<img src=' Read More
posted @ 2013-05-28 23:44
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