描述：将最小公倍数分解质因子，最小的和便为各个质因子的相应次方数之和。 （1）当N是素数的时候，输出N+1 （2）当只有单质因子时或者N不被除尽时，质因子相应次方和+N最后的数；#include <cstdio>#include <cmath>int main(){ // freopen("a.txt","r",stdin); int n,t=0,count,m,p,q; long long len; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { if(!n) break; printf(& Read More
posted @ 2013-05-28 23:59
javawebsoa
Views(148)
Comments(0)
Diggs(0)
点击打开链接分析：A*算法主要由是估价函数f(n)=g(n)+h(n);其中g(n)代表当前的实际代价。h(n)是估计代价。算法的效率直接取决于h(n)的评价性。h(n)的设计思想是无限靠近（极限）.在本题中，g(n)代表从初始位置到当前x点所付出的代价。h(n)代表从当前x点到目标位置的估计代价。本题关键是怎样求h(n)，每个点到目标点t不一定联通。也不好估价，巧妙之处是：从目标t到初始位置s的最短路。即反向求最短路。这样h(n)的值是最低评估了。代码;#include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>#def Read More
posted @ 2013-05-28 23:57
javawebsoa
Views(231)
Comments(0)
Diggs(0)
#pragma once#include <functional>#include <map>using namespace std;template<typename x>struct signal;template <typename ret_t, typename... args_t>struct signal<ret_t(args_t...)> { typedef int key_t; // typedef function<ret_t(args_t...)> func_t; key_t nextkey_t; ma Read More
posted @ 2013-05-28 23:56
javawebsoa
Views(192)
Comments(0)
Diggs(0)
1 PE文件结构 2 文件头PE 文件头是一个IMAGE_NT_HEADERS 类型的结构，它在WINNT.H文件中定义。 typedef struct _IMAGE_NT_HEADERS { DWORD Signature; IMAGE_FILE_HEADER FileHeader; IMAGE_OPTIONAL_HEADER OptionalHeader;} IMAGE_NT_HEADERS, *PIMAGE_NT_HEADERS;Signature域是 ASCII文本 “PE\0\0”。IMAGE_FILE_HEADER 类型的结构仅包含了文件最基本的信息。typedef s... Read More
posted @ 2013-05-28 23:55
javawebsoa
Views(899)
Comments(0)
Diggs(1)
由于项目中需要报表，而Silverlight项目本身并不自带报表控件，上网找了一下资料，基本上都是使用第三方控件。 由于开源的第三方报表控件并不是很多，所以本人使用了Telerik Reporting控件。 首先介绍一下安装过程： 第一步：上网找的安装文件，双击开始运行， 第二步：点击next继续执行， 第三步：选择安装的类别，选择Examples后，会提示安装Sql Server， 第四步：安装Demo的数据库。 这里database server,我用localhost一直安装不成功，最后用(local)居然成功了 然后会自动安装，中间360可能会拦截一些过程，点允许就行... Read More
posted @ 2013-05-28 23:53
javawebsoa
Views(541)
Comments(0)
Diggs(0)
求强连通分量的Tarjan算法 说到以Tarjan命名的算法，我们经常提到的有3个，其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者（具体原因请看本博“历届图灵奖得主”一文）。 首先明确几个概念。强连通图。在一个强连通图中，任意两个点都通过一定路径互相连通。比如图一是一个强连通图，而图二不是。因为没有一条路使得点4到达点1、2或3。强连通分量。在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量，子图{4}是一个强连通分量。 关于Tarjan算法的 Read More
posted @ 2013-05-28 23:52
javawebsoa
Views(322)
Comments(0)
Diggs(0)
将一些知识点记录一下，有事没事看一眼。 文件读取： open import os os.getcwd() #取得当前的执行路径 os.chdir('C:/Users/ourgame/Desktop/headFirstPython') #进入某个路径 data = open('sketch.txt') #打开文件 print(data.readline(),end='') #读取一行，文件指针会向下移动 print(data.readline(),end='') #此句与上句输出不一样 data.seek(0) #data... Read More
posted @ 2013-05-28 23:51
javawebsoa
Views(1162)
Comments(0)
Diggs(0)
关于Servlet的学习概要：1、什么是Sevlet？ 是java类，他提供了基于协议的请求和响应服务，担当客户请求（Web浏览器或其他HTTP客户程序）与服务器响应（HTTP服务器上的数据库或应用程序）的中间层，具有独立于平台和协议的特性，可以生成前台web页面，生命周期通过Web容器控制。 2、有什么作用？ 主要是接收客户端的请求（多数是http），并将处理结果返回给客户端。在mvc模式中属于Control控制层。3、生命周期： 由容器控制，如，tomcat，经过初始化、运行和销毁三个阶段。值得注意的是，servlet是单实例，多线程，存在线程安全问题，所以，一定不要在sevlet中定义或 Read More
posted @ 2013-05-28 23:49
javawebsoa
Views(230)
Comments(0)
Diggs(0)
从做PreAngel以来，每年我都会抽空去美国一两次，主要是在硅谷(湾区)一带见见当地的朋友，他们主要有VC、创业者、斯坦福和伯克利的学生创业组织负责人、无线科技领域的各种组织机构负责人等，我一直试图逐步了解这个全世界高科技上市公司最密集的地带，究竟有着怎样的特别之处，有什么是我们可以学习借鉴的，让我们回到“乡下”也可以显得与众不同;同时，也想知道，我们这些“乡巴佬”，有没有机会在这个全世界最聪明的人密集的地区，找到自己的立足点，未来也能投资几个像Google、Facebook那样的伟大公司?来的越多，感触就越深，虽然还只是皮毛，硅谷带给我的感触已经非常深了，在此与各位分享：1)You Onl Read More
posted @ 2013-05-28 23:47
javawebsoa
Views(175)
Comments(0)
Diggs(0)
最近对git很感兴趣。gistore是基于git的数据备份工具，比较好的一点是可以配置多少条历史备份之后回滚，把旧的历史抛弃。有意思的是，它有历史分支。我们的mongo数据出了replicaset之外，没有做数据备份，在数据误操作的情况下就危险，所以我希望可以每天备份。看看实际用起来如何。 Read More
posted @ 2013-05-28 23:46
javawebsoa
Views(242)
Comments(0)
Diggs(0)
浙公网安备 33010602011771号