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描述:将最小公倍数分解质因子,最小的和便为各个质因子的相应次方数之和。 (1)当N是素数的时候,输出N+1 (2)当只有单质因子时或者N不被除尽时,质因子相应次方和+N最后的数;#include <cstdio>#include <cmath>int main(){ // freopen("a.txt","r",stdin); int n,t=0,count,m,p,q; long long len; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { if(!n) break; printf(& Read More
posted @ 2013-05-28 23:59 javawebsoa Views(148) Comments(0) Diggs(0)
点击打开链接分析:A*算法主要由是估价函数f(n)=g(n)+h(n);其中g(n)代表当前的实际代价。h(n)是估计代价。算法的效率直接取决于h(n)的评价性。h(n)的设计思想是无限靠近(极限).在本题中,g(n)代表从初始位置到当前x点所付出的代价。h(n)代表从当前x点到目标位置的估计代价。本题关键是怎样求h(n),每个点到目标点t不一定联通。也不好估价,巧妙之处是:从目标t到初始位置s的最短路。即反向求最短路。这样h(n)的值是最低评估了。代码;#include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>#def Read More
posted @ 2013-05-28 23:57 javawebsoa Views(231) Comments(0) Diggs(0)
#pragma once#include <functional>#include <map>using namespace std;template<typename x>struct signal;template <typename ret_t, typename... args_t>struct signal<ret_t(args_t...)> { typedef int key_t; // typedef function<ret_t(args_t...)> func_t; key_t nextkey_t; ma Read More
posted @ 2013-05-28 23:56 javawebsoa Views(192) Comments(0) Diggs(0)
1 PE文件结构 2 文件头PE 文件头是一个IMAGE_NT_HEADERS 类型的结构,它在WINNT.H文件中定义。 typedef struct _IMAGE_NT_HEADERS { DWORD Signature; IMAGE_FILE_HEADER FileHeader; IMAGE_OPTIONAL_HEADER OptionalHeader;} IMAGE_NT_HEADERS, *PIMAGE_NT_HEADERS;Signature域是 ASCII文本 “PE\0\0”。IMAGE_FILE_HEADER 类型的结构仅包含了文件最基本的信息。typedef s... Read More
posted @ 2013-05-28 23:55 javawebsoa Views(899) Comments(0) Diggs(1)
由于项目中需要报表,而Silverlight项目本身并不自带报表控件,上网找了一下资料,基本上都是使用第三方控件。 由于开源的第三方报表控件并不是很多,所以本人使用了Telerik Reporting控件。 首先介绍一下安装过程: 第一步:上网找的安装文件,双击开始运行, 第二步:点击next继续执行, 第三步:选择安装的类别,选择Examples后,会提示安装Sql Server, 第四步:安装Demo的数据库。 这里database server,我用localhost一直安装不成功,最后用(local)居然成功了 然后会自动安装,中间360可能会拦截一些过程,点允许就行... Read More
posted @ 2013-05-28 23:53 javawebsoa Views(541) Comments(0) Diggs(0)
求强连通分量的Tarjan算法 说到以Tarjan命名的算法,我们经常提到的有3个,其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者(具体原因请看本博“历届图灵奖得主”一文)。 首先明确几个概念。强连通图。在一个强连通图中,任意两个点都通过一定路径互相连通。比如图一是一个强连通图,而图二不是。因为没有一条路使得点4到达点1、2或3。强连通分量。在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量,子图{4}是一个强连通分量。 关于Tarjan算法的 Read More
posted @ 2013-05-28 23:52 javawebsoa Views(322) Comments(0) Diggs(0)
将一些知识点记录一下,有事没事看一眼。 文件读取: open import os os.getcwd() #取得当前的执行路径 os.chdir('C:/Users/ourgame/Desktop/headFirstPython') #进入某个路径 data = open('sketch.txt') #打开文件 print(data.readline(),end='') #读取一行,文件指针会向下移动 print(data.readline(),end='') #此句与上句输出不一样 data.seek(0) #data... Read More
posted @ 2013-05-28 23:51 javawebsoa Views(1162) Comments(0) Diggs(0)
关于Servlet的学习概要:1、什么是Sevlet? 是java类,他提供了基于协议的请求和响应服务,担当客户请求(Web浏览器或其他HTTP客户程序)与服务器响应(HTTP服务器上的数据库或应用程序)的中间层,具有独立于平台和协议的特性,可以生成前台web页面,生命周期通过Web容器控制。 2、有什么作用? 主要是接收客户端的请求(多数是http),并将处理结果返回给客户端。在mvc模式中属于Control控制层。3、生命周期: 由容器控制,如,tomcat,经过初始化、运行和销毁三个阶段。值得注意的是,servlet是单实例,多线程,存在线程安全问题,所以,一定不要在sevlet中定义或 Read More
posted @ 2013-05-28 23:49 javawebsoa Views(230) Comments(0) Diggs(0)
从做PreAngel以来,每年我都会抽空去美国一两次,主要是在硅谷(湾区)一带见见当地的朋友,他们主要有VC、创业者、斯坦福和伯克利的学生创业组织负责人、无线科技领域的各种组织机构负责人等,我一直试图逐步了解这个全世界高科技上市公司最密集的地带,究竟有着怎样的特别之处,有什么是我们可以学习借鉴的,让我们回到“乡下”也可以显得与众不同;同时,也想知道,我们这些“乡巴佬”,有没有机会在这个全世界最聪明的人密集的地区,找到自己的立足点,未来也能投资几个像Google、Facebook那样的伟大公司?来的越多,感触就越深,虽然还只是皮毛,硅谷带给我的感触已经非常深了,在此与各位分享:1)You Onl Read More
posted @ 2013-05-28 23:47 javawebsoa Views(175) Comments(0) Diggs(0)
最近对git很感兴趣。gistore是基于git的数据备份工具,比较好的一点是可以配置多少条历史备份之后回滚,把旧的历史抛弃。有意思的是,它有历史分支。我们的mongo数据出了replicaset之外,没有做数据备份,在数据误操作的情况下就危险,所以我希望可以每天备份。看看实际用起来如何。 Read More
posted @ 2013-05-28 23:46 javawebsoa Views(242) Comments(0) Diggs(0)
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