2026年1月11日

摘要: 【机器学习】-长尾分布解读指南 理解机器学习中的长尾分布处理:从对数变换到分箱技术 目录 1. 什么是长尾分布?——当“僧多粥少”成为数据常态 2. 对数变换:给“巨人”瘦身,让“矮人”显形 3. 分箱处理:把连续世界变成清晰等级 4. 85%效果提升的背后逻辑 5. 生活案例:从房价到工资,无处不在的长尾 6. 总结与选择指南 阅读全文

posted @ 2026-01-11 19:16 Java后端的Ai之路 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)


2025年12月25日

摘要: 【机器学习】-超参数(模型“调音师”的魔法) 时间序列的“超参数”是什么意思?—— 模型“调音师”的魔法手册 📖 快速导航 🎯 核心概念:什么是超参数? ⚖️ 关键区别:超参数 vs 模型参数 📊 经典模型超参数实例(ARIMA) 🧠 深度学习模型超参数实例(LSTM) 🎛️ 如何找到最佳超参数? 💡 实战建议与常见陷阱 🎯 核心 阅读全文

posted @ 2025-12-25 16:44 Java后端的Ai之路 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)


2025年12月16日

摘要: 一句话核心 XGBoost就像组建一个“顶级专家团队”来解决问题——每个新专家都专门弥补前面专家的不足,最终团队决策远超任何个人。 1. 生活比喻:医院专家会诊 场景: 你要诊断一个复杂病例: 传统单一医生(如逻辑回归): 一位全科医生独自看病 可能漏掉一些专业细节 诊断准确率有限 XGBoost的 阅读全文

posted @ 2025-12-16 13:29 Java后端的Ai之路 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 【分析式AI】-朴素贝叶斯算法模型 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的经典分类模型——核心逻辑是“通过已知的‘先验概率’和‘特征概率’,计算‘后验概率’,最终选择概率最高的类别作为预测结果”。 它的“朴素”(Naive)不是“简陋”,而是指一个简化假设:所有特征之间相互独立(比如判断“是否是苹果” 阅读全文

posted @ 2025-12-16 11:41 Java后端的Ai之路 阅读(214) 评论(0) 推荐(1)

摘要: 【分析式AI】-带你秒弄懂决策树与随机森林 决策树(Decision Tree) 定义:一种基于树形结构的监督学习算法,通过递归分割数据集(基于特征测试)构建决策路径,最终在叶节点输出分类或回归结果。 核心原理: 用信息增益(ID3)、信息增益比(C4.5)或基尼指数(CART)选择最优特征分割,目标是最小化预测不确定性。 常见算法: | 算 阅读全文

posted @ 2025-12-16 01:52 Java后端的Ai之路 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)


2025年12月11日

摘要: 【人工智能时代】-Dify绘图工具解析 Dify绘图工具解析:硅基流动与其他主流工具的实战对比 引言:AI绘图时代的到来 在AI技术迅猛发展的今天,图像生成已成为AI应用的重要组成部分。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台,虽然本身不提供内置绘图功能,但通过其强大的自定义工具能力,可以轻松集成各类AI绘图模型。本文将深入探讨Dify平 阅读全文

posted @ 2025-12-11 13:29 Java后端的Ai之路 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)


2025年12月10日

摘要: 【人工智能时代】-带你秒懂Dify中的Chatflow和Workflow Dify工作流双剑合璧:Chatflow对话智能 vs Workflow任务自动化 专业深度解析:技术本质与核心差异 Chatflow(对话流):Dify平台中专为对话场景设计的高级工作流类型,基于上下文记忆的对话管理机制,通过sys.conversation_id实现对话历史的持续跟踪。其核心架构 阅读全文

posted @ 2025-12-10 14:33 Java后端的Ai之路 阅读(389) 评论(0) 推荐(2)


2025年12月9日

摘要: HiAgent vs Coze:企业级智能体平台大对比 HiAgent vs Coze:企业级智能体平台的深度对比 专业术语解释 HiAgent HiAgent是字节跳动火山引擎推出的企业级AI应用创新平台,基于AgentDevOps理念,提供智能体从策略开发、能力搭建到应用发布的全生命周期管理,支持模型到应用的全链路调优。其核心架构采用统一的Agent 阅读全文

posted @ 2025-12-09 18:00 Java后端的Ai之路 阅读(299) 评论(1) 推荐(1)


2025年12月1日

摘要: 定义 Rules ​ 您可以在 Rules 配置页中定义您的 User Rules 和 ProjectRules。 User Rules ​ 可以定义您的个人偏好,例如编码风格、通用要求、常用指令或习惯。定义好后,这些 Rules将会自动发送给 AI 模型,应用到所有的 chats 、compose 阅读全文

posted @ 2025-12-01 13:31 Java后端的Ai之路 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)


2025年11月29日

摘要: 🌟 为啥要用CoT?——3个核心原因,简单到能喝奶茶时讲明白! 1️⃣ "别让AI跳着走,要它一步步想" 就像你教小朋友算数学题,不会直接说"答案是8",而是说"先看题目→列方程→算步骤→验算→得出8"。 CoT就是这个"教方法"的提示词,让AI把复杂问题拆成小步骤,避免"跳步"导致的答案错误。 阅读全文

posted @ 2025-11-29 03:01 Java后端的Ai之路 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)


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