2020年3月11日

梯度下降推导与优化算法的理解和Python实现

摘要: 1. 梯度下降算法推导 模型的算法就是为了通过模型学习,使得训练集的输入获得的实际输出与理想输出尽可能相近。 极大似然函数 的本质就是衡量在某个参数下, 样本整体估计和真实情况一样的概率 , 交叉熵函数 的本质是衡量样本 预测值与真实值之间的差距 ,差距越大代表越不相似 1. 为什么要最小化损失函数 阅读全文

posted @ 2020-03-11 21:40 神笔马良 阅读(911) 评论(0) 推荐(0) 编辑

详解flask-jwt插件验证机制

摘要: 前言 jwt(JSON Web Tokens)是目前最流行的跨域身份验证解决方案。相比session它是无状态的,因此它非常适合json格式的api。flask中就有这样一个插件专门做jwt验证。 1.源码结构 flask-jwt的源码不长,仅有一个模块,首先来看看它的配置项。 配置项 curren 阅读全文

posted @ 2020-03-11 19:40 神笔马良 阅读(1704) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《Python基础教程(第3版)》PDF电子版百度云网盘免费下载

摘要: 前言 《Python基础教程(第3版)》,本书是python的经典入门教程,层次分明,结构严谨,内容详实。特别是在接下来的章节中,笔者将上述内容应用到10个引人入胜的项目中,以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手地教python编程实践,让读者从项目中领略到python的真正魅力。 这本书不仅适合 阅读全文

posted @ 2020-03-11 11:38 神笔马良 阅读(30856) 评论(20) 推荐(2) 编辑

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