执行计划详解

通过EXPLAIN关键分析的结果由以下列组成,接下来挨个分析每一个列

 

1.  ID列

ID列:描述select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

根据ID的数值结果可以分成一下三种情况

l  id相同:执行顺序由上至下

l  id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

2. select_type列

Select_type:查询的类型,

要是用于区别:普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

类型如下

 

2.1.  SIMPLE

EXPLAIN select * from t1

简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

2.2.     PRIMARY与SUBQUERY

PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为

SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

EXPLAIN

select t1.*,(select t2.id from t2 where t2.id = 1 ) from t1

 

2.3.     DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)

MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

select t1.* from t1 ,(select t2.* from t2 where t2.id = 1 ) s2  where t1.id = s2.id

 

2.4.     UNION RESULT 与UNION

UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;

UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT

#UNION RESULT ,UNION

EXPLAIN

select * from t1

UNION

select * from t2

3. table列

显示这一行的数据是关于哪张表的

 

4.Type列

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

需要记忆的

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

4.1.     System与const

System:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计

Const:表示通过索引一次就找到了

const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快

如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

4.2.     eq_ref

 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

EXPLAIN

 SELECT * from t1,t2 where t1.id = t2.id

 

4.3.     Ref

 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.

本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

EXPLAIN

select count(DISTINCT col1) from t1 where col1 = 'ac'

 

或者

EXPLAIN

select col1 from t1 where col1 = 'ac'

 4.4.     Range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引

一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询

这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。

 

EXPLAIN select * from t1 where id BETWEEN 30 and 60

EXPLAIN select * from t1 where id in(1,2)

4.5.     Index

当查询的结果全为索引列的时候,虽然也是全部扫描,但是只查询的索引库,而没有去查询

数据。

EXPLAIN

select c2 from testdemo

4.6.     All

Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

 

5.   possible_keys 与Key

possible_keys:可能使用的key

Key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠

 

EXPLAIN select col1,col2 from t1

其中key和possible_keys都可以出现null的情况

6.    key_len

Key_len表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的

l  key_len表示索引使用的字节数,

l  根据这个值,就可以判断索引使用情况,特别是在组合索引的时候,判断所有的索引字段是否都被查询用到。

l  char和varchar跟字符编码也有密切的联系,

latin1占用1个字节,gbk占用2个字节,utf8占用3个字节。(不同字符编码占用的存储空间不同)

字符类型-索引字段为char类型+不可为Null时

 

CREATE TABLE `s1` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` char(10) NOT NULL,

  `addr` varchar(20) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

explain select * from s1 where name='enjoy';

name这一列为char(10),字符集为utf-8占用3个字节

Keylen=10*3

 

字符类型-索引字段为char类型+允许为Null时

 

CREATE TABLE `s2` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` char(10) DEFAULT NULL,

  `addr` varchar(20) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

explain select * from s2 where name='enjoyedu';

name这一列为char(10),字符集为utf-8占用3个字节,外加需要存入一个null值

Keylen=10*3+1(null) 结果为31

索引字段为varchar类型+不可为Null时

 

CREATE TABLE `s3` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) NOT NULL,

  `addr` varchar(20) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

explain select * from s3 where name='enjoyeud';

Keylen=varchar(n)变长字段+不允许Null=n*(utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2

 

索引字段为varchar类型+允许为Null时

 

CREATE TABLE `s3` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) NOT NULL,

  `addr` varchar(20) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

explain select * from s3 where name='enjoyeud';

 

 

Keylen=varchar(n)变长字段+允许Null=n*(utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2

 

 

6.2.     数值类型

 

6.3.日期和时间

datetime类型在5.6中字段长度是5个字节

datetime类型在5.5中字段长度是8个字节

复合索引有最左前缀的特性,如果复合索引能全部使用上,则是复合索引字段的索引长度之和,这也可以用来判定复合索引是否部分使用,还是全部使用。

7. Ref

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

 

8. Rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

 

9. Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

9.3. Using index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!

如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;

如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作

 

posted on 2019-03-20 18:32  程序员自我修养张振力  阅读(2420)  评论(0编辑  收藏  举报