RabbitMQ-learning

 

 

第一种模式=直连

 

 

• P：生产者，也就是要发送消息的程序

• C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。

• queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。

producer:

package com.quan.rabbitmq.producer;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;


/**
 * 直连模型：
 * 生产者发送消息
 * 消费者，等待消息到来消费
 * 消息队列：可以缓存消息，生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
 *
 */
public class RMQProducer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("localhost");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("quan");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        connectionFactory.setVirtualHost("quan");

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null);
        channel.basicPublish("","hello",null,"hello rabbit".getBytes());

        channel.close();
        connection.close();
    }

}

 

consumer:

package com.quan.rabbitmq.consumer;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class RMQConsumer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("localhost");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("quan");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        connectionFactory.setVirtualHost("quan");
        //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //通过连接创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();


        /**
         * 参数1：声明通道对应的队列
         * 参数2：指定是否持久化
         * 参数3：指定是否独占对象
         * 参数4：指定是否自动删除队列
         * 参数5：对队列的额外设置
         */
        channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null);
        channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
               System.out.println(new String(body));
           }
       });

    }

}

 

 

 

第二种模式=任务模型（work quene）

 

 当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。

 

• P：生产者：任务的发布者

• C1：消费者-1，领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢

• C2：消费者-2：领取任务并完成任务，假设完成速度快

P：

/**
 * 直连模型：
 * 生产者发送消息
 * 消费者，等待消息到来消费
 * 消息队列：可以缓存消息，生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
 *
 */
public class RMQProducer2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("localhost");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("quan");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        connectionFactory.setVirtualHost("quan");

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null);
        for(int i =0 ;i<20;i++){
            channel.basicPublish("","hello",null,(i+"=====>hello rabbit").getBytes());
        }


        channel.close();
        connection.close();
    }

}

 

C1

public class RMQConsumer21 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("localhost");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("quan");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        connectionFactory.setVirtualHost("quan");
        //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //通过连接创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();


        /**
         * 参数1：声明通道对应的队列
         * 参数2：指定是否持久化
         * 参数3：指定是否独占对象
         * 参数4：指定是否自动删除队列
         * 参数5：对队列的额外设置
         */
        channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null);
        channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
               System.out.println("我是consumer1"+new String(body));
           }
       });

    }

}

 

C2

public class RMQConsumer22 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("localhost");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("quan");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        connectionFactory.setVirtualHost("quan");
        //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //通过连接创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();


        /**
         * 参数1：声明通道对应的队列
         * 参数2：指定是否持久化
         * 参数3：指定是否独占对象
         * 参数4：指定是否自动删除队列
         * 参数5：对队列的额外设置
         */
        channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null);
        channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                   try {
                       Thread.sleep(1000);
                   } catch (InterruptedException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               System.out.println("我是consumer2"+new String(body));
           }
       });
    }
}

 

re

当两个消费者都在监听通道中的消息的时候：

我们一旦发消息：

我是consumer2    0=====>hello rabbit
我是consumer2    2=====>hello rabbit
我是consumer2    4=====>hello rabbit
我是consumer2    6=====>hello rabbit
我是consumer2    8=====>hello rabbit
我是consumer2    10=====>hello rabbit
我是consumer2    12=====>hello rabbit
我是consumer2    14=====>hello rabbit
我是consumer2    16=====>hello rabbit
我是consumer2    18=====>hello rabbit

@@@@@@@@@@@@@@


我是consumer1    1=====>hello rabbit
我是consumer1    3=====>hello rabbit
我是consumer1    5=====>hello rabbit
我是consumer1    7=====>hello rabbit
我是consumer1    9=====>hello rabbit
我是consumer1    11=====>hello rabbit
我是consumer1    13=====>hello rabbit
我是consumer1    15=====>hello rabbit
我是consumer1    17=====>hello rabbit
我是consumer1    19=====>hello rabbit

默认情况下，RabbitMQ将按顺序将每个消息发送给下一个使用者。平均而言，每个消费者都会收到相同数量的消息。这种分发消息的方式称为循环。

 

消息确认机制：

 

public class RMQConsumer21 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("localhost");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setUsername("quan");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        connectionFactory.setVirtualHost("quan");
        //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //通过连接创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();


        channel.queueDeclare("hello",true,false,false,null);

        channel.basicQos(1);//一次只接受一条为确认的消息
        //第二个参数：关闭自动确认消息
        channel.basicConsume("hello",false,new DefaultConsumer(channel){
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
               System.out.println("我是consumer1    "+new String(body));
               channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);//手动确认消息
           }
       });

    }

}

 

re：

我是consumer1    0=====>hello rabbit

@@@@@@@@@@@

我是consumer2    1=====>hello rabbit
我是consumer2    2=====>hello rabbit
我是consumer2    3=====>hello rabbit
我是consumer2    4=====>hello rabbit
我是consumer2    5=====>hello rabbit
我是consumer2    6=====>hello rabbit
我是consumer2    7=====>hello rabbit
我是consumer2    8=====>hello rabbit
我是consumer2    9=====>hello rabbit
我是consumer2    10=====>hello rabbit
我是consumer2    11=====>hello rabbit
我是consumer2    12=====>hello rabbit
我是consumer2    13=====>hello rabbit
我是consumer2    14=====>hello rabbit
我是consumer2    15=====>hello rabbit
我是consumer2    16=====>hello rabbit
我是consumer2    17=====>hello rabbit
我是consumer2    18=====>hello rabbit
我是consumer2    19=====>hello rabbit

 

第三种模式-广播

fanout 扇出===广播

消息发送流程：

-  可以有多个消费者
-  每个消费者有自己的queue（队列）
-  每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
-  生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
-  交换机把消息发送给绑定过的所有队列
-  队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

 

 

 

p;更新部分：

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();

       channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
        for(int i =0 ;i<20;i++){
            //第一个参数：交换机名字
            //第二个参数：队列名字
            //第三个参数：
            //第四个参数：消息，是byte类型
            channel.basicPublish("logs","",null,(i+"=====>hello rabbit").getBytes());
        }

 

c1 c2 c3：这三个都是差不多的配置：

     //绑定交换机
       channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
       //创建临时队列
       String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
       //将临时队列绑定交换机exchange
       channel.queueBind(queue,"logs","");
       //处理消息
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
               System.out.println("我是consumer1    "+new String(body));

           }
       });

re：

所有的消息，每个消费者都可以消费得到，

 

 

第四种模式-Routing-订阅模式中的-直连（direct）

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。

这时就要用到Direct类型的Exchange。

 

流程：

- 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个`RoutingKey`（路由key）
- 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 `RoutingKey`。
- Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的`Routing Key`进行判断，只有队列的`Routingkey`与消息的 `Routing key`完全一致，才会接收到消息

 

- P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
- X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
- C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
- C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

 

　情景：

c1 :error,info,debug

c2:error

c3:info

p:会每种key发一条消息：

 

p:改变rkey的值：

        //声明交换机：参数1：交换机名称
        //参数2：交换机类型：
       channel.exchangeDeclare("logs1","direct");
       String rkey = "debug";
            //第一个参数：交换机名字
            //第二个参数：队列名字/路由key
            //第三个参数：
            //第四个参数：消息，是byte类型
            channel.basicPublish("logs1",rkey,null,(rkey+"消息=====>hello rabbit").getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }

 

c1：

  //绑定交换机/参数2 交换机类型
       channel.exchangeDeclare("logs1","direct");
       //创建临时队列
       String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
       //将临时队列绑定交换机exchange
        //第一个参数：队列，第2个参数：交换机名字，第3个参数：路由key
       channel.queueBind(queue,"logs1","error");
       channel.queueBind(queue,"logs1","info");
       channel.queueBind(queue,"logs1","debug");
       //处理消息
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
               System.out.println("我是consumer1    "+new String(body));

           }
       });

    }

 

c2：

   //绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs1","direct");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定交换机exchange
        //第一个参数：队列，第2个参数：交换机名字，第3个参数：路由key
        channel.queueBind(queue,"logs1","error");
        //处理消息

C3：

  //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //通过连接创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();


        //绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs1","direct");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定交换机exchange
        //第一个参数：队列，第2个参数：交换机名字，第3个参数：路由key
        channel.queueBind(queue,"logs1","info");
        //处理消息

p每个rkey发送一次消息后的结果：

我是consumer1    error消息=====>hello rabbit
我是consumer1    info消息=====>hello rabbit
我是consumer1    debug消息=====>hello rabbit


我是consumer2    error消息=====>hello rabbit


我是consumer3    info消息=====>hello rabbit

可以知道，这种类型的交换机是可以按需发送的。

 

 

Routing的订阅模式--topic：

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列

在绑定Routing key 的时候使用通配符！

这种模型Routingkey 一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

 

 

 

 

p:

 //声明交换机：参数1：交换机名称
        //参数2：交换机类型：
       channel.exchangeDeclare("topic1","topic");
       String rkey = "user.debug.all";
            //第一个参数：交换机名字
            //第二个参数：队列名字/路由key
            //第三个参数：
            //第四个参数：消息，是byte类型
            channel.basicPublish("topic1",rkey,null,(rkey+"消息=====>hello rabbit").getBytes());

 

c2:

        //绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("topic1","topic");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定交换机exchange
        //第一个参数：队列，第2个参数：交换机名字，第3个参数：路由key
        channel.queueBind(queue,"topic1","user.#");

user.#可以匹配多个后面的单词：

c1：

     //绑定交换机/参数2 交换机类型
       channel.exchangeDeclare("topic1","topic");
       //创建临时队列
       String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
       //将临时队列绑定交换机exchange
        //第一个参数：队列，第2个参数：交换机名字，第3个参数：路由key
       channel.queueBind(queue,"topic1","user.*");

user.*只能接一个单词：

p发送了一次key为user.debug 和一次user.debug.all:

我是consumer1    user.debug消息=====>hello rabbit

我是consumer2    user.debug消息=====>hello rabbit
我是consumer2    user.debug.all消息=====>hello rabbit