摘要：
你可以用你的邮箱地址注册，只需要按照我们简单的指示便可以正式成為 Churper！现在就去注册！主要有两种方法供您和您的朋友分享讯息:公共任务和个人任务.举例 你知道吗？环境污染日益严重，宝宝过敏风险同步增加。在中国，每4个新生宝宝就有一个有过敏风险，新生宝宝一旦患上过敏，影响将会伴随一生……分享下方信息，告诉你身边的准爸爸准妈妈们，快来做ARI测试吧~不但能够测试出宝宝的过敏风险，测试完成后，注册并登录还有机会获得每天送出的100份雀巢妈妈奶粉试用包！幸运者更有机会获得每周送出的一台飞利浦空气净化器哦！快快行动起来吧！http://www.churpchurp.com.cn/guoyiqi/ 阅读全文
随笔档案-2012年8月16日
jdk环境变量配置
2012-08-16 08:33 by java环境变量, 199 阅读, 收藏,
摘要：
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置：1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-6u14-windows-i586.exe2、安装jdk-6u14-windows-i586.exe3、配置环境变量：右击“我的电脑”-->"高级"-->"环境变量"1）在系统变量里新建JAVA_HOME变量，变量值为：C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_14（根据自己的安装路径填写）2）新建classpath变 阅读全文
一个合格的程序员应该读过哪些书
2012-08-16 00:35 by java环境变量, 271 阅读, 收藏,
摘要：
编者按：2008年8月4日，StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问：哪本最具影响力的书，是每个程序员都应该读的？“如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本， 你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。”很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 10的书。其实除了前10本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。下面就按照各本书的推荐数排列。1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔推荐数：1684“ 阅读全文
poj 2318 TOYS —–叉积+二分
2012-08-16 00:26 by java环境变量, 293 阅读, 收藏,
摘要：
转自Scar的个人网站 heroscar.comTOYSTime Limit:2000MSMemory Limit:65536KTotal Submissions:7587Accepted:3598DescriptionCalculate the number of toys that land in each bin of a partitioned toy box.Mom and dad have a problem – their child John never puts his toys away when he is finished playing with them. They 阅读全文
HDU_1533 Going Home（最优匹配） 解题报告
2012-08-16 00:26 by java环境变量, 232 阅读, 收藏,
摘要：
转载请注明出自cxb:http://blog.csdn.net/cxb569262726题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1533说实话，这个题目刚开始还真看不出是完备匹配下的最大权匹配（当然，这个也可以用网络流做。（应该是添加源点、汇点，源点到每个m的距离取m到所有H中最小的那个（用一个大数减掉后就是最大的）汇点到每个H的距离类似，然后求最大流） 有空再试着做一下吧，空说无益）。 我是在图论500题里看到的，在网络流基础题里面。一开始想不出这个怎么流！ 后面网上查这个是二分图最优匹配。于是昨天花几个小时看了相关资料，写了个比这题更水 阅读全文
HDU-2255 奔小康赚大钱（完备匹配下的最大权匹配) 解题报告
2012-08-16 00:07 by java环境变量, 319 阅读, 收藏,
摘要：
转载请注明出自cxb：http://write.blog.csdn.net/postlist题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 这题是二分图的最优匹配问题（裸的）。以前做过二分图的最大匹配，所以做这个题的时候没花很多时间，但是KM（全称Kuhn-Munkras）算法的概念还是搞得我很蛋疼！！ 建议看这个前可以先看看匈牙利算法。 KM算法也就是在匈牙利基础上多了个判断，判断是否能找到增广路，不能的话对标号进行处理（处理的目的是找到一个没被匹配过的点ly[i]，使得每次权值减少量最少。（有点讲不清。。））============= 阅读全文
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