摘要：
一、初学入门：《R in Action》《The Art of_R Programming》入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，另外此书已经有中文版面世。后者从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。二、统计进阶： 阅读全文
摘要：
数据有两个方向，一个是偏计算机的，另一个是偏经济的。你学过Java，所以你可以偏将计算机基础1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Tec 阅读全文
摘要：
数据可视化是一个热门的概念，是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的，它向我们揭示了数据背后的规律。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。 了解可视化前，先知悉基础概念。 维度 数据分 阅读全文
摘要：
随着大数据疯狂的浪潮，新生代的工具Python得到了前所未有的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因。目前Python最热的领域，非数据分析和挖掘莫属了。从以Pandas为代表的数据分析领域开始，便是Python的天下；一边以实际项目实操，一边跟着已有的资料学习，再辅以相关的理论知识，势必将 阅读全文
摘要：
一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。<ignore_js_op> 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后 阅读全文