川师15级软工研王*飞

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（转载）

摘要：目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。阅读全文

posted @ 2016-12-15 18:50 川师15级软工研王*飞阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

行为识别笔记：HOG,HOF与MBH特征（转载）

摘要：在行为识别的iDT算法中，主要使用了HOG，HOF，MBH和Dense Trajectory四种特征。这里主要对前三者进行介绍。 1. HOG特征(histogram of gray) 此处HOG特征的介绍转载了zouxy09大神的文章 http://blog.csdn.NET/zouxy09/ar 阅读全文

posted @ 2016-12-15 18:46 川师15级软工研王*飞阅读(1841) 评论(0) 推荐(0)

行为识别笔记：improved dense trajectories算法（iDT算法）（转载）

摘要： iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法，在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法。由INRIA的IEAR实验室于2013年发表于ICCV。目前基于深度学习的行为识别算法效果已经超过了iDT算法，但与iDT的结果做ensemble总还是能获得一些提升。所以这几年好多论文的最优效果都是“Our 阅读全文

posted @ 2016-12-15 18:44 川师15级软工研王*飞阅读(3864) 评论(1) 推荐(0)

傅里叶变换物理意义（转载）

摘要： 1、为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加阅读全文

posted @ 2016-12-15 17:59 川师15级软工研王*飞阅读(556) 评论(0) 推荐(0)

图像处理基本概念——卷积，滤波，平滑（转载）

摘要： /*今天师弟来问我，CV的书里到处都是卷积，滤波，平滑……这些概念到底是什么意思，有什么区别和联系，瞬间晕菜了，学了这么久CV，卷积，滤波，平滑……这些概念每天都念叨好几遍，可是心里也就只明白个大概的意思，赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面，在此做一些总结，以后对这种基本概念要深刻阅读全文

posted @ 2016-12-15 16:51 川师15级软工研王*飞阅读(543) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV: Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解（转载）

摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 原文地址：http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域阅读全文

posted @ 2016-12-15 16:46 川师15级软工研王*飞阅读(867) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV图像Surf与flann特征点（转载）

摘要： Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像，而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。阅读全文

posted @ 2016-12-15 16:45 川师15级软工研王*飞阅读(449) 评论(0) 推荐(0)

灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法）（转载）

摘要：灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法）机器视觉领域许多算法都要求先对图像进行二值化。这种二值化操作阈值的选取非常重要。阈值选取的不合适，可能得到的结果就毫无用处。今天就来讲讲一种自动计算阈值的方法。这种方法被称之为Otsu法。发明人是个日本人，叫做Nobuyuki Otsu (大津展之）。简单的阅读全文

posted @ 2016-12-15 16:35 川师15级软工研王*飞阅读(760) 评论(0) 推荐(0)

机器视觉算法之物体方位特征提取（转载）

摘要：机器视觉算法之物体方位特征提取在机器视觉处理中，我们经常要对检测到的物体的方位特征进行评估。比如说，我们要 OCR 识别一个字符串。那么这个字符串与x轴的夹角就很重要，我们需要这个信息把这个字符串转正，然后才方便识别。条形码识别也类似，尤其是当我们条形码不是很清晰时，首先将条形码转正，然后用各向阅读全文

posted @ 2016-12-15 16:31 川师15级软工研王*飞阅读(464) 评论(0) 推荐(0)

Harris角点（转载）

摘要： 1. 不同类型的角点在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。早期主要有Ro 阅读全文

posted @ 2016-12-15 15:19 川师15级软工研王*飞阅读(336) 评论(0) 推荐(0)

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2016年12月15日