上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 44 下一页
摘要: 我们经常要生成一些有时间间隔的时间序列时标,pandas中的date_range非常好用。起始时间、结束时间、频率、间隔这些其实其它语言里也是有的,比如MFC中的CTimeSpan。但这个更细有“日历日”、“工作日”、"每月最后一个日历日"、“每月最后... 阅读全文
posted @ 2019-12-21 15:44 jasmineTang 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.情境描述: 提示信息,一条记录只属于一类 ,按类型统计信息 2.实现步骤:文件中,提示信息有3种类型,20万条记录。 读文件->查看数据信息->统计分类->构造全0数组->遍历3次赋值,不是20万次->求和 3.知识点: 1.查看数据信息 df.in... 阅读全文
posted @ 2019-12-21 15:44 jasmineTang 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.情境描述:用于电影分类,一个电影可以属于好几类。 按类型统计片子数。 2.实现步骤:读文件->统计分类->全0数组(行,列)->赋值为1->各列求和 3.知识点: 3.1嵌套 [ [ ],[ ],[ ],[ ] ] 读值 ... 阅读全文
posted @ 2019-12-21 15:43 jasmineTang 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pandas中的series和DataFrame的基本操作。我的理解不一定对,series相当于一维数组,里面可以有各种类型。DataFrame可以是多维数组。主要对应的是矩阵操作。 1.series创建(一维数组,字典) 2.DataFrame创建(二... 阅读全文
posted @ 2019-12-21 15:43 jasmineTang 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据合并是经常要用的操作。pandas的join和merge 非常好用。 1. pandas 的DataFrame构建数组2.join (2,4)join(3,3)=(2,7) (3,3)join(2,4)=(3,7)空行用NU... 阅读全文
posted @ 2019-12-21 15:43 jasmineTang 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 统计随机事件及每种随机事件出现的频率。这是常用的统计手段,数据分析的必备技能。 本文以掷骰子为例。骰子有6个面,每次的点数均在[1,6]之间,扔掷50次,统计每个面出现的次数,以及每个面的概率。比如1出现的次数为8,那么频率... 阅读全文
posted @ 2019-12-17 18:41 jasmineTang 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)
摘要: EXCEL文件是常用操作。这里是pandas对EXCEL的一般操作 1.创建文件 2.读取EXCEL文件 返回的类型:DataFrame pd.read_excel() 2.1读取默认表单 2.2读取指定sheet 2.3读取指定行列的值 ... 阅读全文
posted @ 2019-12-15 21:42 jasmineTang 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python中有很多字符处理需求:比如判断大小写、是否有数字、是否有字母,大小写转换,这里写了一些可以直接用的函数。 其次,多赋值、元组赋值、同步赋值、自操作、反向、替换、插入也是常用的操作。本文就列举了这些小功能,供大家使用。 1.是否只由数字组成chec... 阅读全文
posted @ 2019-12-15 17:07 jasmineTang 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 读写txt是编程应用中的常用基本操作。本文记录了python 操作txt文件的file 用法。本文包含创建,读单行、读多行,写入,追加操作的实现代码。file mode的用法和含义与C++,JAVA基本相同,r ,w,a ,a+都一样。只是pyt... 阅读全文
posted @ 2019-12-15 16:52 jasmineTang 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python 中类的定义与调用。与C++,java比,用self 代替this ,实例化时无需new. 对于一个用过其他语言编程的人来说,直接看下源码就知道如何实现类与对象实例化了。 """1.类的定义 构造函数 Class Penple: #类... 阅读全文
posted @ 2019-12-15 15:57 jasmineTang 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 44 下一页