2019年11月20日
AI-统计学习(16)-图解 L1L2正则-凸优化
摘要： L1 L2正则-凸优化问题 解决什么问题：解决过拟合 什么叫过拟合？ 模型复杂，数据量小。 表现： 训练集好 测试集不好。 怎么办：减少参数。如何减少呢？数学上叫正则化 写损失... 阅读全文
posted @ 2019-11-20 18:52 jasmineTang 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)