jasmineTang

摘要： K近邻算法 K近邻模型解决的问题：二分类、多分类、回归。K近邻模型适用条件：非线性可分，局部信息，用完后需要训练集数据 存储方法影响结果。没有很强的假设。 K近邻算法的模型复杂度体现在哪？什么情况下会造成过拟合？ 模型复杂度体现在K值上 K值比较小的时候容易造... 阅读全文

摘要： 感知机模型： 感知机模型解决的问题：二分类问题感知机模型适用条件：线性可分感知机模型统计学习三要素：假设空间、策略、求解算法感知机的假设空间是什么？模型复杂度体现在哪？假设空间就是分离超平面 wx+b=0.模型的复杂度主要体现在x(...)的特征数量，也就是维... 阅读全文