python多线程并发

1、循环创建多个线程，并通过循环启动执行

import threading
from datetime import *
from time import sleep

# 单线程执行
def test():
    print('hello world')

t = threading.Thread(target=test)
t.start()

# 多线程执行
def test_01():
    sleep(1)
    x = 0
    while x == 0:        # 设置一个死循环
        print(datetime.now())             # 获取当前系统时间

def looptest():
    '''
    循环20次执行 test_o1（）函数
    :return:
    '''
    for i in range(20):
        test_01()

def thd():
    '''
    创建并执行多个线程
    需求：并发执行50次 test_o1（）函数
    说明：把50的并发拆成25个线程组，每个线程再循环20次执行 test_o1（）函数，这样在启动下一个线程的时候，
    上一个线程已经在循环了，以此类推，当启动第25个线程的时候，可能已经执行了200次的t est_o1（）函数，
    这样就可以大大减少并发的时间差异
    :return:
    '''
    Threads = []
    for i in range(25):
        th = threading.Thread(target=looptest)
        Threads.append(th)
        '''
        守护线程：主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会关闭结束程序
        必须加在start()之前，默认为 false
        '''
        th.setDaemon(True)
    for th in Threads:
        th.start()
    for th in Threads:
        '''
        阻塞线程：等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程
        必须加在start()之后
        可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题，子线程告诉主线程让其等待0.04秒，
        0.04秒之内子线程完成，主线程就继续往下执行，0.04秒之后如果子线程还未完成，主线程也会
        继续往下执行，执行完成之后关闭子线程
        '''
        th.join(0.04)

if __name__=="__main__":
    print('start')
    thd()
    print('end')

2、并发测试框架

# 并发测试框架
THREAD_NUM = 1
ONE_WORKER_NUM = 1
def test():
    pass            # 测试代码

def working():
    global ONE_WORKER_NUM
    for i in range(0, ONE_WORKER_NUM):
        test()
        
def t():
    global THREAD_NUM
    Threads = []
    for i in range(THREAD_NUM):
        t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i))
        t.setDaemon(True)
        Threads.append(t)
    for t in Threads:
        t.start()
    for t in Threads:
        t.join()
        
if __name__=="__main__":
    t()