摘要：
2026年6月，大模型格局巨变。MiniMax M3发布后，国产开源模型首次在多个维度逼近甚至超越顶级闭源模型。我们做了完整实测对比。 测试设计 维度 测试集 说明 编程能力 SWE-Bench Pro 真实GitHub Issue修复 数学推理 MATH-500 竞赛数学题 专业知识 MedQA/ 阅读全文
posted @ 2026-06-01 14:53
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摘要：
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的Agent标准协议，M3是国内首个完整支持MCP的开源模型。配合MonkeyCode，一个指令让Agent调用几十个工具完成复杂任务。 MCP是什么？ 传统Function Calling是串行的： 模型 → 调1个工具 阅读全文
posted @ 2026-06-01 14:52
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摘要：
SWE-Bench Pro是编程能力评测的"高考"，M3得分59.0%，超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7。这个分数意味着什么？我们做了深度拆解。 SWE-Bench Pro是什么？ SWE-Bench Pro是在SWE-Bench基础上的升级版，专门评测真实世界 阅读全文
posted @ 2026-06-01 14:52
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摘要：
GPT-4V、Claude 3 Opus都支持多模态，但M3是国内首个把"图像+视频+桌面操作"三合一的开源模型。配合MonkeyCode，这带来的不只是"看图说话"，而是真正的多模态编程助手。 M3多模态能力矩阵 输入模态 M3支持 典型场景 代码截图 ✅ 识别截图中的代码并分析Bug UI设计稿 阅读全文
posted @ 2026-06-01 14:52
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摘要：
Transformer的核心瓶颈是注意力O(n²)，100万token直接爆显存。MiniMax M3的自研MSA架构，把每token计算量降到原来的1/20——怎么做到的？ 传统注意力的致命问题：O(n²) 标准Self-Attention的计算： 对于序列长度n： - 每个Query和所有Key 阅读全文
posted @ 2026-06-01 14:51
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摘要：
2026年6月1日，MiniMax发布M3模型——196B参数、11B激活、1M上下文、原生多模态、SWE-Bench Pro超过GPT-5.5。MonkeyCode第一时间完成集成，本文带你从0到1体验M3的编程能力。 M3凭什么让MonkeyCode团队兴奋？ 三个数字： 指标 M3成绩 对比 阅读全文
posted @ 2026-06-01 14:51
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