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大数据学习笔记
摘要:Spark课堂笔记 Spark生态圈:Spark Core : RDD(弹性分布式数据集)Spark SQLSpark StreamingSpark MLLib:协同过滤,ALS,逻辑回归等等 --> 机器学习Spark Graphx : 图计算 重点在前三章 Spark Core 一、什么是Spa 阅读全文
posted @ 2019-05-01 14:00 jareny 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Spark课堂笔记 Spark生态圈:Spark Core : RDD(弹性分布式数据集)Spark SQLSpark StreamingSpark MLLib:协同过滤,ALS,逻辑回归等等 --> 机器学习Spark Graphx : 图计算 重点在前三章 Spark Core 一、什么是Spa 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:59 jareny 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、scala编程语言 2、Spark Core : Spark内核 ,最重要的一个部分。3、Spark SQL : 类似于 hive 和 pig。数据分析引擎。sql语句提交到spark集群中运行。4、Spark Streaming :类似于 storm,用于流式计算、实时计算。本质:一个离线计算 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:58 jareny 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、scala编程语言 2、Spark Core : Spark内核 ,最重要的一个部分。3、Spark SQL : 类似于 hive 和 pig。数据分析引擎。sql语句提交到spark集群中运行。4、Spark Streaming :类似于 storm,用于流式计算、实时计算。本质:一个离线计算 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:57 jareny 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、scala编程语言 2、Spark Core : Spark内核 ,最重要的一个部分。3、Spark SQL : 类似于 hive 和 pig。数据分析引擎。sql语句提交到spark集群中运行。4、Spark Streaming :类似于 storm,用于流式计算、实时计算。本质:一个离线计算 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:54 jareny 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)
摘要:大数据技术之Scala 第一篇:Scala编程语言 一、Scala语言基础 1、Scala简介 Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序。它也能运行于CLDC配置的Java ME 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:53 jareny 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)
摘要:大数据技术之Elasticsearch 一 概述 1.1 什么是搜索 百度:我们比如说想找寻任何的信息的时候,就会上百度去搜索一下,比如说找一部自己喜欢的电影,或者说找一本喜欢的书,或者找一条感兴趣的新闻(提到搜索的第一印象)。百度 != 搜索 1)互联网的搜索:电商网站,招聘网站,新闻网站,各种a 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:52 jareny 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
摘要:# ElasticSearch课堂笔记 Search and analyze your data in real time. ## 1. 全文检索技术简介 ### 什么是搜索? 搜索,就是在任何场景下,找寻你想要的信息,这个时候,会输入一段你要搜索的关键字,然后就期望找到这个关键字相关的有些信息。 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:51 jareny 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要:hbasegoogle: gfs -》 hdfsmapreduce -》 mapreducebigtable -》 hbaseApache HBase™是Hadoop数据库,是一个分布式,可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,请使用Apache HBase™。该项目的目标是 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:47 jareny 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
摘要:hbasegoogle: gfs -》 hdfsmapreduce -》 mapreducebigtable -》 hbaseApache HBase™是Hadoop数据库,是一个分布式,可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,请使用Apache HBase™。该项目的目标是 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:46 jareny 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要:hbasegoogle: gfs -》 hdfsmapreduce -》 mapreducebigtable -》 hbaseApache HBase™是Hadoop数据库,是一个分布式,可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,请使用Apache HBase™。该项目的目标是 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:45 jareny 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Azkaban官网:https://azkaban.github.io/Azkaban是一款开源工作流管理器。Azkaban是在LinkedIn上创建的批处理工作流作业调度程序,用于运行Hadoop作业。Azkaban通过作业依赖性解决订单,并提供易于使用的Web用户界面来维护和跟踪您的工作流程。工 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:44 jareny 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Azkaban官网:https://azkaban.github.io/Azkaban是一款开源工作流管理器。Azkaban是在LinkedIn上创建的批处理工作流作业调度程序,用于运行Hadoop作业。Azkaban通过作业依赖性解决订单,并提供易于使用的Web用户界面来维护和跟踪您的工作流程。工 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:43 jareny 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要:sqoopflume数据采集 采集日志数据sqoop数据迁移 hdfs->mysqlazkaban任务调度 flume->hdfs->shell->hive->sql->BIsqoop数据迁移=mapreduce处理离线数据整个过程就是数据导入处理导出过程直接使用mapsqoop作用:简化开发mys 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:42 jareny 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要:sqoopflume数据采集 采集日志数据sqoop数据迁移 hdfs->mysqlazkaban任务调度 flume->hdfs->shell->hive->sql->BIsqoop数据迁移=mapreduce处理离线数据整个过程就是数据导入处理导出过程直接使用mapsqoop作用:简化开发mys 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:41 jareny 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要:hive官网:http://hive.apache.org/Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已存储的数据中。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。hive提供了SQL查询功能 hdfs分布式存储。 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:39 jareny 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要:flume概述:Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的架构。它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错性。它使用简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序。1)数据采集(爬虫\日志数据\flume)2)数据 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:39 jareny 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要:hive官网:http://hive.apache.org/Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已存储的数据中。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。hive提供了SQL查询功能 hdfs分布式存储。 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:38 jareny 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要:selectmin(sal)fromemptable 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:37 jareny 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要:hive官网:http://hive.apache.org/Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已存储的数据中。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。hive提供了SQL查询功能 hdfs分布式存储。 阅读全文
posted @ 2019-05-01 13:35 jareny 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)