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一套能够针对人类语言描述自动生成室内三维场景的算法模型。 HPGM模型框架包含五个主要部分,分别是:1)文本表达模块(Text Representation);2)基于图的布局预测网络(Graph Conditioned Layout Prediction Network,GC-LPN);3)平面图 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:29
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论文地址:https://arxiv.org/abs/1806.04895 LCCGAN提出了目前现有的GAN研究领域存在两个不足: 很多研究应用了一些先验分布作为生成器的输入,例如高斯分布、均匀分布,学习现实数据中的 数据分布,从而生成与现实数据很像的新数据。然而,这些先验分布和真实图像的数据分布 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:18
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论文地址:[https://arxiv.org/abs/1909.06581] 用于估计与真实图像接近的降采样核,从而构建超分训练的图像对(Blind-SR),提升对现实图像超分的性能。 Introduction 之前超分算法所使用的训练数据,大多是通过在HR图像上应用理想的降采样核(如 bicub 阅读全文
posted @ 2020-12-07 20:51
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摘要:
HeatMap(热图)的原理和实现 先来看两张图: (1)10年世界杯决赛,冠军西班牙队中门将、后卫、中场及前锋的跑位热图 通过热图,我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异。 (2)历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出,哪个地方是地震的高发地区(频率最高)。 HeatMap简介 上 阅读全文
posted @ 2020-12-07 20:17
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一 、论文原理分析 算法路线:gPb—->OWT—–>UCM 每一部分的功能: gPb(Global Pb):计算每一个pixel作为boundary的可能性,即pixel的weight; OWT(Oriented Watershed Transform)将上述gPb的结果转换为多个闭合的regio 阅读全文
posted @ 2020-12-07 19:42
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摘要:
直方图显示图像数据时会以左暗又亮的分布曲线形式呈现出来,而不是显示原图像数据,并且可以通过算法来对图像进行按比例缩小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点。直方图在进行图像计算处理时代价较小,所以经常用于图像处理! 为什么说直方图计算代价较小?例如一个1024x1024的图像,当转换成直方图时 阅读全文
posted @ 2020-12-07 19:31
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图片读取 1、 cv2.imread():读入图片,共两个参数,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片,包括cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片;cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片;cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图片,并包 阅读全文
posted @ 2020-12-07 19:17
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