摘要:
特征缩放 x' = (x min)/(max min) sklearn.preprocessing.MinMaxScaler 特征选择 filter and wrapper filter fast but ignore bias,sometimes miss the point. wrapper k 阅读全文
摘要:
有数组a,要求去掉a所有为0的元素 a = [2,4,0,8,9,10,100,0,9,7] 1. Filter a= filter(None, a) 2. Lambada a = filter(lambda x: x != 0, a) 3. for for b in a: if b == 0: a 阅读全文
摘要:
k means 目标是把n个观察对象分成k个聚类,属于每一个聚类的观察对象哟最小的均方差。 k means 算法基本步骤 (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分 阅读全文
摘要:
非监督学习 非监督学习没有历史样本数据和标签,直接对数据分析或得结果。 k means 使用 k means重要参数 1. n_clusters 估计聚类的数量 2. n_init k means算法基于不同中心点运行的次数 3. max_tier k means一次运行的迭代次数,默认300,通常 阅读全文