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摘要： 持续集成体系介绍 1. 什么是持续集成？ 频繁地（一天多次）将代码集成到主干 2. 持续集成测试带来的有点 快速发现错误：每完成一点更新，就集成到对应的分支，可以快速发现错误，定位错误也比较容易 防止分支大幅偏离主干：如果不是经常集成，分支或者主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成 阅读全文

摘要： 自启动有两个重要文件/etc/profile和~/.bashrc，用外不大相同。区别如下： /etc/profile为系统的每个用户设置环境信息,当用户登录时,该文件被执行。 ~/.bashrc文件包含专用个的bash shell的bash信息,当登录时以及每次打开新的shell时,该文件被读取. 阅读全文

摘要： 常用字符串的方法decodeencodestartswithendswithlenisdigitjoinstripindexlower love="I love Java"print(love.replace("Java","Python")) print(love.upper())print(lo 阅读全文

摘要： 字符串操作 取值 ${value:offset} ${value:offset:length}从变量中提取字串 ${#value}字符串长度 ${#array[*]},${#array[@]}数组中元素的个数 掐头去尾与内容替换 ${value#pattern} ${value##pattern} 阅读全文

摘要： excel最多有256列，65535行 excel绝对引用，想哪个不变就在哪个前面加$,如 $B$7(横拖竖拖都值不变),B$7(列边行不变)，$B7(列变行不变) 单元格保护，先对整张表取消保护，再对选定区域进行保护，可设置密码等，使得其他user不得修改选定区域内容 ①ctrl+1,protec 阅读全文

摘要： 常见的业务场景 场景1：数据涨跌异常如何处理？ 场景2：如何评估渠道质量，确定投放优先级？ 场景3：一个功能/内容上线后，如何评估其价值？ 场景4：如何了解数字背后的用户？ 场景5：对于羊毛党，如何查出谁在薅？ 场景1：solution 对比分析，多维度拆解 常见假设： 活动影响：查对应活动页面对应 阅读全文

摘要： 9种数据分析方法： 对比分析 多维度分析 分布分析 用户留存 漏斗观察 用户画像 归因查找 路径挖掘 行为序列 Ⅰ 对比分析 ①比什么 绝对值 VS 比例值 ②怎么比 环比 VS 同比 ③和谁比 和自己比 VS 和行业比 Ⅱ 多维度分析 运作原理：指标/业务流程需要按照多维度拆分，来观察变动 适用场 阅读全文

摘要： 指标：对当前业务有参考价值的统计数据 那什么是对业务有参考价值呢？ 当我去观察一个业务时，我通常想知道什么？ 谁干了什么? 干完之后结果怎样？ 通常需要通过用户数据，行为数据，业务数据来解答。 用户数据指标： 日活(DAU): 数据统计系统定义：基于事件上报 业务上的定义：基于关键关键事件上报（不断 阅读全文

摘要： 数据仓库主要特点： 面向主题：从不同业务系统抽取同一主题数据 集成的：通过对独立异构的数据最终归纳到一个主题下需要一系列的转换(ETL) 非易失的：只能追加不能更改 时变的：随时间不断变化（存储一段时间的数据，定时删除过时的数据，添加新的数据） Hive利用hdfs存储数据，利用mapreduce查 阅读全文

摘要： -- 1. hive 建立一张表，跟已经存在的结构化的数据文件产生映射关系-- 映射成功后，就可以通过写sql来分析这个结构化的数据，避免了写mr程序的麻烦。 -- 2.数据库 》 默认与/usr/hive/warehouse 下的文件夹对应 -- 表 》 数据库文件夹下面的子文件夹 /usr/hi 阅读全文