李云峰jackley

摘要： 支持向量机以感知机为基础，两块内容最好结合来看，便于理解。本文首先介绍支持向量机的原理和重要概念，然后分析其应用场景以及优缺点。 1、什么是支持向量机？支持向量机是采用最优分离超平面将样本分为不同类别的二分类模型。最优分离超平面的表达式可写作：，分类决策函数为。其中的... 阅读全文

摘要： 逻辑斯谛回归和最大熵模型，从原理上看二者并不十分相关，不知是不是因为篇幅都相对较小，所以将这两部分内容放到一起。本文还是从原理、应用场景以及优缺点来做简要介绍。 1、逻辑斯谛回归逻辑斯谛回归通过结合线性回归和Sigmod转换函数（f(x)=1/(1+exp(x))），... 阅读全文