摘要:
1,运行准备 按照https://github.com/matthewearl/deep-anpr说明的用法,运行过程分以下4步: (1)准备10万个背景图片 (2)合成1000个测试车牌图像 (3)训练,以取得权重参数 (4)车牌检测 1.1准备背景图片 下载http://vision.princ 阅读全文
posted @ 2017-07-24 11:26
jack0424
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摘要:
本文对公开的文章进行验证,从环境搭建到运行到结果分析。 1,文章:基于TensorFlow的车牌号识别系统 文章(译文) http://www.cnblogs.com/Jsmile2017/p/6802331.html 原文: http://matthewearl.github.io/2016/05 阅读全文
posted @ 2017-07-24 11:15
jack0424
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