摘要：
1.Python实现KNN算法 输入：inX：与现有数据集（1xN）进行比较的向量 dataSet：已知向量的大小m数据集（NxM） 个标签：数据集标签（1xM矢量） k：用于比较的邻居数（应为奇数）输出：最受欢迎的类标签(归类问题) 2.数据集(测试集合训练集) 3.KNN测试结果 阅读全文
posted @ 2017-05-03 09:33
CJZhaoSimons
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摘要：
Scikit-Learn总结 Scikit-Learn（基于Python的工具包） 1.是一个基于Numpy，Scipy，Matplotlib的开源机器学习工具包。 2.该包于2007年发起，基本功能包涵了6个方面：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、预处理 包括了大量常用的算法：：SVM,逻辑回 阅读全文
posted @ 2017-05-03 09:02
CJZhaoSimons
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摘要：
1.二叉树的节点声明 点击+复制代码 1 package com.neusoft.Tree; 2 /** 3 * @author zhao-chj 4 * 保存Node节点的数据域指针域 5 */ 6 public class BiTreeNode { 7 public Object data;// 阅读全文
posted @ 2017-05-03 08:30
CJZhaoSimons
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