摘要: 在命令状态下对当前行用== (连按=两次), 或对多行用n==(n是自然数)表示自动缩进从当前行起的下面n行。你可以试试把代码缩进任意打乱再用n==排版,相当于一般IDE里的code format。使用gg=G可对整篇代码进行排版。 vim 选择文本,删除,复制,粘贴 文本的选择,对于编辑器来说,是 阅读全文
posted @ 2018-08-01 21:22 fenghuo 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有些常用的Linux命令必须掌握。即时平时开发过程中不使用Linux(Unix)或者mac系统,也需要熟练掌握Linux命令。因为很多服务器上都是Linux系统。所以,要和服务器机器交互,就要通过shell命令。 本文并不会对所有命令进行详细讲解,只给出常见用法和解释。具体用法可以使用–help查看 阅读全文
posted @ 2018-05-17 22:17 fenghuo 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LinkedBlockingQueue的put,add和offer的区别 最近在学习<<Java并发编程实践>>,有很多java.util.concurrent包下的新类。LinkedBlockingQueue就是其中之一,顾名思义这是一个阻塞的线程安全的队列,底层应该采用链表实现。 看其API的时 阅读全文
posted @ 2018-04-22 22:11 fenghuo 阅读(1682) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面几篇记录了收发消息的demo,今天记录下关于 消息确认方面的 问题. 下面是几个问题: 1.为什么要进行消息确认? 2.rabbitmq消息确认 机制是什么样的? 3.发送方如何确认消息发送成功?什么样才算发送成功? 4.消费方如何告知rabbitmq消息消费成功或失败? 5.使用spring的 阅读全文
posted @ 2018-04-18 15:46 fenghuo 阅读(7897) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted(未授权读取、读未提交)、Read committed(授权读取、读提交)、Repeatable read(可重复读取)、Serializable(序列化),这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻象读这几类问题。 Read 阅读全文
posted @ 2018-04-03 09:54 fenghuo 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. MYISAM和INNODB的不同?答:主要有以下几点区别: a)构造上的区别 MyISAM在磁盘上存储成三个文件,其中.frm文件存储表定义;.MYD (MYData)为数据文件;.MYI (MYIndex)为索引文件。 而innodb是由.frm文件、表空间(分为独立表空间或者共享表空间)和 阅读全文
posted @ 2018-04-02 22:25 fenghuo 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在微服务架构下,我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景: 以上问题,就是在单体架构转成微服务架构之后,带来的问题。当然不是说单体架构下没有这些问题,在单体架构下同样要避免重复请求。但是出现的问题要比这少得多。 为了解决以上问题,就需要保证接口的幂等性,接口的幂等性实际上就是接口可重复调用,在调用 阅读全文
posted @ 2018-04-01 23:00 fenghuo 阅读(10168) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 缓存作为数据库前的一道屏障,它的可用性与缓存命中率都会直接影响到数据库,所以除了配置主从保证高可用之外还需要设计分布式缓存来扩充缓存的容量,将数据分布在多台机器上如果有一台不可用了对整体影响也比较小。不多说,你懂我意思的! 缓存的分布式集群和应用服务器不同,缓存的分布式是每台机器上的缓存数据是不一样 阅读全文
posted @ 2018-03-13 09:06 fenghuo 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化,一种 阅读全文
posted @ 2018-03-12 14:45 fenghuo 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转自:http://www.hollischuang.com/archives/1716 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Ava 阅读全文
posted @ 2018-03-11 20:35 fenghuo 阅读(316) 评论(0) 推荐(1) 编辑