2014年7月17日
矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
摘要： 全文引用于http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/1939687.html一、奇异值与特征值基础知识： 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系，我在接下来会谈到，特征值分解和奇异值分解的目的... 阅读全文
posted @ 2014-07-17 20:25 左晓 阅读(614) 评论(0) 推荐(0)