摘要：
一、概念 决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部节点和叶节点，内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类别。 分类的时候，从根节点开始，对实例的某一个特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点；此时，每一个子结点对应着该特征的一个取值。如 阅读全文
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1、概率 1、条件概率 对于条件概率，我们有： 表示在b已知的情况下（条件）发生a的概率。 2、概率的乘法法则 3、独立事件同时发生的概率 2、贝叶斯定理 贝叶斯定理联系先验概率和后验概率： p(A|B)表示在B发生的情况下A发生的概率。 P(A)指先验概率；P(B|A)为似然函数，形式同条件概率； 阅读全文
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1、使用print()打印 测试代码最简单的就是添加一些print()语句。然而产品开发中，需要记住自己添加的所有print()语句并在最后删除，很容易出现失误。 2、使用pylint、pyflakes和pep8检查代码 这些包可以检查代码错误和代码风格问题。 pip install pylint 阅读全文
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1、文件 open()代开文件或者创建文件 exists()检查文件是否存在，传入相对或者绝对路径 isfile()、isdir()、isabs()检查是否为文件、目录 copy()、move()复制文件 rename()重命名 link()、symlink()、islink()创建硬链接、符号链接 阅读全文
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python中所有数据都是以对象形式存在。对象既包含数据（变量），也包含代码（函数），是某一类具体事物的特殊实例。 面向对象的三大特性为封装、继承和多态。 1、定义类 self参数指向正在被创建的对象本身。 self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.__class__ 则指向类。 阅读全文
摘要：
生成器用来创建序列对象，可以迭代庞大的序列，且不需要在内存中创建和存储整个序列。 生成器是为迭代器生成数据的。 每次迭代生成器时，会记录上一次调用的位置，并且返回下一个值。 1、生成器推导式 见推导式。 2、生成器函数 和普通函数类似，但返回值使用yield语句声明。 阅读全文
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装饰器实质上是一个函数，把一个函数作为输入并且返回另一个函数。 *args和**kwargs 闭包 作为参数的函数 阅读全文
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推导式是从一个或多个迭代器快速简洁地创建数据结构的一种方法。可以将循环和条件判断相结合，避免冗长的代码。 1、列表推导式 2、字典推导式 3、集合推导式 4、生成器推导式 注意，元组没有推导式。圆括号之间的是生成器推导式，返回一个生成器对象。 可以直接对生成器对象迭代，但是一个生成器只能运行迭代一次 阅读全文
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1、定义函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩 阅读全文
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Python 解释器内置了很多函数和类型，您可以在任何时候使用它们。以下按字母表顺序列出它们。 参考：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html、https://www.cnblogs.com/xiao1/p/5856890.ht 阅读全文