08 2019 档案

ora-12505报错解决方法(转)
摘要:用oracle数据库新建连接时遇到ora-12505,此问题解决后又出现ora-12519错误,郁闷的半天,经过一番折腾问题解决,下面小编把我的两种解决方案分享给大家,仅供参考。 解决方案一: 今天工作时在新建连接的时候遇到ORA-12505,解决后又遇到ORA-12519错误。 ORA-12505 阅读全文

posted @ 2019-08-20 10:40 iUpoint 阅读(19241) 评论(0) 推荐(2)

爬取沪深a股数据
摘要:首先从东方财富网获取股票代码 再从网易财经下载股票历史数据 参考资料: 爬虫:爬取股票历史交易数据 爬取东方财富股票信息网 Python爬虫(5):比Selenium快100倍的方法爬东方财富网财务报表 阅读全文

posted @ 2019-08-19 11:05 iUpoint 阅读(2411) 评论(0) 推荐(0)

查看oracle表空间内存
摘要:查看oracle表空间内存 SELECT a.tablespace_name "表空间名", total "表空间大小", free "表空间剩余大小", (total - free) "表空间使用大小", total / (1024 * 1024 * 1024) "表空间大小(G)", free 阅读全文

posted @ 2019-08-16 17:08 iUpoint 阅读(2234) 评论(0) 推荐(0)

RFM模型的应用 - 电商客户细分(转)
摘要:RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额) 消费指的是客户在店铺消费最近一次和上一次的时间间隔,理论上R值越小的客户是价值越高的客户,即对店铺的回购几次最有可能产生回应。目前网 阅读全文

posted @ 2019-08-15 14:25 iUpoint 阅读(1730) 评论(0) 推荐(0)

面试
摘要:正则化:机器学习面试复习 正则化之所以能够降低过拟合的原因在于,正则化是结构风险最小化的一种策略实现。 给loss function加上正则化项,能使得新得到的优化目标函数h = f+normal,需要在f和normal中做一个权衡(trade-off),如果还像原来只优化f的情况下,那可能得到一组 阅读全文

posted @ 2019-08-09 13:44 iUpoint 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

jieba、NLTK学习笔记
摘要:中文分词 - jiebaimport re import jieba news_CN = ''' 央视315晚会曝光湖北省知名的神丹牌、莲田牌“土鸡蛋”实为普通鸡蛋冒充,同时在商标上玩猫腻, 分别注册“鲜土”、注册“好土”商标,让消费者误以为是“土鸡蛋”。3月15日晚间,新京报记者就此 事致电湖北神 阅读全文

posted @ 2019-08-08 11:19 iUpoint 阅读(1686) 评论(0) 推荐(0)

python 绘制词云图
摘要:1. 先下载并安装nltk包,准备一张简单的图片存入代码所在文件目录,搜集英文停用词表 import nltk nltk.download() 2. 绘制词云图 import re import numpy as np import pandas as pd #import matplotlib i 阅读全文

posted @ 2019-08-07 16:54 iUpoint 阅读(3179) 评论(0) 推荐(0)

pymongo 笔记(转)
摘要:1. 安装MongoDB并启动服务,安装PyMongo2. 连接MongoDB,并指定连接数据库、集合 3. 插入 4. 查询 5. 计数 6. 排序 7. 偏移 ''' 忽略前N个元素,取几条 注意:在数据库数量非常庞大的时候,如千万、亿级别,最好不要使用大的偏移量来查询数据,因为这样很可能导致内 阅读全文

posted @ 2019-08-07 10:27 iUpoint 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)

朴素贝叶斯分类器
摘要:在scikit-learn中,提供了3中朴素贝叶斯分类算法:GaussianNB(高斯朴素贝叶斯)、MultinomialNB(多项式朴素贝叶斯)、BernoulliNB(伯努利朴素贝叶斯) 简单介绍: 高斯朴素贝叶斯:适用于连续型数值,比如身高在160cm以下为一类,160-170cm为一个类,则 阅读全文

posted @ 2019-08-06 17:07 iUpoint 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0)

python 生成sql语句
摘要:1. 别名 "'{}' as x{},\n".format(name[i], str(i+1)) 阅读全文

posted @ 2019-08-06 09:41 iUpoint 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

特征工程 - 特征筛选
摘要:特征筛选的方法主要包括:Filter(过滤法)、Wrapper(封装法)、Embedded(嵌入法) filter: 过滤法 特征选择方法一:去掉取值变化小的特征(Removing features with low variance) 方法虽然简单但是不太好用,可以把它作为特征选择的预处理,先去掉 阅读全文

posted @ 2019-08-02 16:51 iUpoint 阅读(4550) 评论(0) 推荐(0)

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