摘要:         本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项,在此基础上研究Kylin查询引擎,并配置spark查询下压实现没有cube的查询;理解Cube的构建优化,通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建,最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。    阅读全文
本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项,在此基础上研究Kylin查询引擎,并配置spark查询下压实现没有cube的查询;理解Cube的构建优化,通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建,最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。    阅读全文
 本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项,在此基础上研究Kylin查询引擎,并配置spark查询下压实现没有cube的查询;理解Cube的构建优化,通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建,最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。    阅读全文
本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项,在此基础上研究Kylin查询引擎,并配置spark查询下压实现没有cube的查询;理解Cube的构建优化,通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建,最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。    阅读全文
posted @ 2023-02-11 00:11
itxiaoshen
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         浙公网安备 33010602011771号
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