摘要:         LinkedIn数据驱动主要有两点领悟,其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据,其二是要利用所有数据化信息而不仅仅是交易核心数据。
本篇主要从Kafka诞生背景开始,一步步引出Kafka的Connect组件,而Confluent也免费开源100多种Connector,最后用一个完整的Source和Sink例子带入门如何在分布式模式使用Kafka的Connector    阅读全文
LinkedIn数据驱动主要有两点领悟,其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据,其二是要利用所有数据化信息而不仅仅是交易核心数据。
本篇主要从Kafka诞生背景开始,一步步引出Kafka的Connect组件,而Confluent也免费开源100多种Connector,最后用一个完整的Source和Sink例子带入门如何在分布式模式使用Kafka的Connector    阅读全文
 LinkedIn数据驱动主要有两点领悟,其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据,其二是要利用所有数据化信息而不仅仅是交易核心数据。
本篇主要从Kafka诞生背景开始,一步步引出Kafka的Connect组件,而Confluent也免费开源100多种Connector,最后用一个完整的Source和Sink例子带入门如何在分布式模式使用Kafka的Connector    阅读全文
LinkedIn数据驱动主要有两点领悟,其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据,其二是要利用所有数据化信息而不仅仅是交易核心数据。
本篇主要从Kafka诞生背景开始,一步步引出Kafka的Connect组件,而Confluent也免费开源100多种Connector,最后用一个完整的Source和Sink例子带入门如何在分布式模式使用Kafka的Connector    阅读全文
posted @ 2022-04-17 13:10
itxiaoshen
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         浙公网安备 33010602011771号
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