★P〓P★的随笔

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

2008年8月21日

c_str() 函数

摘要: Syntax: #include <string> const char* c_str();The function c_str() returns a const pointer to a regular C string, identical to the current string. The returned string is null-terminated.Note th... 阅读全文

posted @ 2008-08-21 09:50 itolssy 阅读(1719) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2008年8月9日

读书笔记《数据挖掘概念与技术》第2章 数据预处理 2.7 小结

摘要: 《数据挖掘:概念与技术(原书第2版)》2.7 小结l数据预处理对于数据仓库和数据挖掘都是一个重要的问题,因为现实中的数据多半是不完整的、有噪声和不一致的。数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换和数据规约。l描述性数据汇总为数据预处理提供分析基础。数据汇总的基本统计学度量包括度量数据集中趋势的均值、加权平均、中位数和众数,度量数据离散程度的极差、四分位数、四分位数间距、方差和标准差。图形表示,如... 阅读全文

posted @ 2008-08-09 02:06 itolssy 阅读(611) 评论(0) 推荐(0) 编辑

读书笔记《数据挖掘概念与技术》第2章 数据预处理 2.6 数据离散化和概念分层产生

摘要: 通过将属性值划分为区间,数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。区间的标记可以替代实际的数据值。用少数区间标记替换连续属性的数值,从而减少和简化了原来的数据。这导致挖掘结果的简洁、易于使用的、知识层面的表示。 对于给定的数值属性,概念分层定义了该属性的一个离散化。通过收集较高层的概念(如青年、中年或老年)并用它们替换较低层的概念(如年龄的数值),概念分层可以用来规约数据。通过这种数据泛化,尽管细节丢失了,但是泛化后的数据更有意义、更容易解释。这有助于通常需要的多种挖掘任务的数据挖掘结果的一致表示。此外,与对大型未泛化的数据集挖掘相比,对规约的数据进行挖掘所需的I/O操作更少,并且更有效。正因为如此,离散化技术和概念分层作为预处理步骤,在数据挖掘之前而不是在挖掘过程进行。 阅读全文

posted @ 2008-08-09 01:35 itolssy 阅读(2207) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2008年8月6日

Geoserver中去除重复的标注

摘要: 在geoserver中,在为地图定义的style里,定义标注样式的部分中加上<VendorOption name=”group”>yes</VendorOption> 阅读全文

posted @ 2008-08-06 17:02 itolssy 阅读(1551) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2008年8月5日

Geoserver 中文标注显示问题

摘要: 极度怀疑自己的RP问题。。。看代码,上面的是中文显示正常的,下面的是中文显示不正常的。几个图层死活不正常,就从正常的里面考了段代码出来,结果就正常了。。。无语ING[代码]----------------------------------------------------------------------------------- 另外,tomcat+geoserver配置带中文featur... 阅读全文

posted @ 2008-08-05 13:53 itolssy 阅读(3422) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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