摘要：
def lengthOfLongestSubstring(s): res = 0 d = {} tmp = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in d and d[s[i]] >= start: start = d[s[i]] + 1 tmp ... 阅读全文
posted @ 2018-01-10 16:29
黎明程序员
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摘要：
目录 前言 CBOW模型与Skip-gram模型 基于Hierarchical Softmax框架的CBOW模型 基于Negative Sampling框架的CBOW模型 负采样算法 结巴分词 word2vec 前言 word2vec当前主流实现有4种：基于Negative Sampling框架和基 阅读全文
posted @ 2018-01-05 13:39
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摘要：
目录 计算图的概念 计算图的使用 张量的概念 张量的使用 TensorFlow运行模型——会话 TensorFlow实现神经网络 条目7 条目8 条目9 计算图的概念 TensorFlow 的名字中已经说明了它最重要的两个概念--Tensor 和Flow。Tensor 就是张量，可以被简单地理解为多 阅读全文
posted @ 2018-01-03 11:28
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摘要：
目录 对比：卷积神经网络、全连接神经网络 卷积层 直观理解卷积 卷积计算流程 卷积参数共享原则 池化层 卷积神经网络的组成 前向传播与反向传播 卷积网络架构实例 对比：卷积神经网络、全连接神经网络 左图：全连接神经网络（平面），组成：输入层、激活函数、全连接层 右图：卷积神经网络（立体），组成：输入 阅读全文
posted @ 2018-01-01 12:48
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目录 数据可视化 梯度下降 结果可视化 数据可视化 返回目录 梯度下降 返回目录 结果可视化 返回目录 阅读全文
posted @ 2017-12-31 19:49
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初始化数据： 循环打印： numpy转TensorFlow格式： 阅读全文
posted @ 2017-12-31 17:45
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摘要：
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf a = 3 # 创建变量 w = tf.Variable([[0.5, 1.0]]) #行向量 x = tf.Variable([[2.0], [1.0]]) y = tf.matmul(w, x) #矩阵相乘 print(y) # Tensor("MatMu... 阅读全文
posted @ 2017-12-31 17:08
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摘要：
目录 读取数据 索引与计算 数据处理——kaggle泰坦尼克号 读取数据 a.csv name,age,heightTom0,15,156.3Tom1,17,162.6Tom2,12,165.7Tom3,15,134.3Tom4,27,174.5Tom5,56,176.6Tom6,21,172.5T 阅读全文
posted @ 2017-12-30 17:15
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摘要：
目录 数据结构 基础操作 矩阵属性 矩阵操作 矩阵函数 数据结构 返回目录 基础操作 返回目录 矩阵属性 返回目录 矩阵操作 返回目录 矩阵函数 返回目录 阅读全文
posted @ 2017-12-30 13:51
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摘要：
目录 声明变量 类型转换 四则运算 列表List 循环 判断 字典 文件IO 函数 声明变量 返回目录 类型转换 返回目录 四则运算 返回目录 列表List 返回目录 循环 返回目录 判断 返回目录 字典 返回目录 文件IO 返回目录 返回目录 函数 返回目录 阅读全文
posted @ 2017-12-30 11:30
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