摘要： Sklearn上关于决策树算法使用的介绍：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 1、关于决策树：决策树是一个非参数的监督式学习方法，主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特征，学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型。如下如所示，决 阅读全文

摘要： 来源：Alex Starostin 链接：www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythondescriptors/ 关于Python@修饰符的文章可以看：https://my.oschina.net/shyl/blog/626490、 简介 Pyt 阅读全文

摘要： 大神准备面试整理的一些资料，里面有很多算法以及面试问题 http://download.csdn.NET/detail/bryan__/9640531 大量算法题参考资料 http://blog.csdn.Net/v_july_v/article/details/6543438 http://blo 阅读全文

摘要： 转载在：http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/09/28/2707343.html 编辑距离概念描述： 编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一 阅读全文

摘要： An example showing univariate feature selection. Noisy (non informative) features are added to the iris data and univariate feature selection（单因素特征选择） 阅读全文

摘要： sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection，而不是feature extraction。 Univariate feature selection：单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标，根据该指标来判断哪些 阅读全文

摘要： JDBC连接数据库 •创建一个以JDBC连接数据库的程序，包含7个步骤： 1、加载JDBC驱动程序： 在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机）， 这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。 例如： tr 阅读全文

摘要： 移动平均线的种类 移动平均线可分为“算术移动平均线”、“加权移动平均线”、“指数平滑移动平均线”三种。 １．算术移动平均线(MA) 算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线。平均线是指算术平均数，计算方法为一组数字相加，除以该组数据的组成个数。 以５天移动平均线为便，计算方法如下： MA=(C1+C2 阅读全文

摘要： 【转载自】：http://blog.csdn.net/qq7342272/article/details/7940741 java运行时异常是可能在java虚拟机正常工作时抛出的异常。 java提供了两种异常机制。一种是运行时异常(RuntimeExepction)，一种是检查式异常(checked 阅读全文

摘要： 转于 http://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2013/05/22/3092362.html 今天笔试的时候遇到这个问题，整理一下！ 一般情况下，源程序中所有的行都参加编译。但是有时希望对其中一部分内容只在满足一定条件才进行编译，也就是对一部分内容指定编译的条件 阅读全文