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itdef
2017年5月5日
神经网络学习笔记
摘要: 神经网络是使用代码模拟生物神经系统,由具有适应性简单元组成的广泛并行互联网络。 x1 x2 xi ... xn为输入 w1 w2 wi... wn为对应输入的权值 所有输入乘以权值的和 与 阈值对比 然后通过激活函数进行输出值的处理 一般直觉上来说输出值就为0或者1 对应计算机里的真假概念 函数图像
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posted @ 2017-05-05 15:09 itdef
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概率贝叶斯学习笔记
摘要: 本篇文章 其实大部分都是摘抄书本的 主要是针对公式 代入数据计算 了解如何使用式子去解决一些问题 很简单的例子 但是希望能提供一些感性认识 概率推理是以贝叶斯为基础,对事件进行反向推导。 A事件表示草坪为湿 B事件表示昨天下雨 p(A) p(B)表示事件A B发生的概率 P(A∩B) 表示 事件A
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posted @ 2017-05-05 11:01 itdef
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