会员
周边
新闻
博问
闪存
众包
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
itdef
2017年5月4日
缩水版遗传算法 学习笔记
摘要: 遗传算法是在随机的初始数据下,经过一段时间的变化,最后收敛得到针对某类特定问题的一个或者多个解。 主要步骤有编码 选择 交叉 变异 这里以一个极其简单的探索迷宫出路的代码为例 增加对遗传算法的感性认识。 编码 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,8,1,0,0,0,0,
阅读全文
posted @ 2017-05-04 14:36 itdef
阅读(239)
评论(0)
推荐(0)
导航
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
公告