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摘要: 1、agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 df.agg(max("age"), avg("salary")) df.groupBy().agg(max("age"), avg("salary")) 2、 agg(exprs: Map[String, String]) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map... 阅读全文
posted @ 2019-02-13 15:13 大葱拌豆腐 阅读(15796) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 前言 本文主要给出Spark创建空的DataFrame的代码示例,这里讲的空的DataFrame主要指有列名(可以自己随意指定),但是没有行的DataFrame,因为自己在开发过程中有这个需求,之前并不知道怎么创建,就查了一下,发现资料并不多,不知道因为太简单还是用的人少,至于具体什么需求就不阐述了 阅读全文
posted @ 2019-01-25 21:02 大葱拌豆腐 阅读(1321) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Java程序经常也会遇到进程挂掉的情况,一些状态没有正确的保存下来,这时候就需要在JVM关掉的时候执行一些清理现场的代码。 JAVA中的ShutdownHook提供了比较好的方案。 JDK提供了Java.Runtime.addShutdownHook(Thread hook)方法,可以注册一个JVM 阅读全文
posted @ 2019-01-23 21:21 大葱拌豆腐 阅读(5289) 评论(0) 推荐(0)
摘要: // scalastyle:off println package org.apache.spark.examples import scala.math.random import org.apache.spark._ /** Computes an approximation to pi */ object SparkPi { def main(args: Array[Str... 阅读全文
posted @ 2019-01-23 21:06 大葱拌豆腐 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0)
摘要: () => Unit > 是一个函数;=> Unit --> 是一个执行结果为Unit的表达式 code: => Unit是 by name 传递参数。参数是一个返回值为Unit的代码块。在传递的时候,参数没有被调用。比如: def test(code : => Unit){ println("st 阅读全文
posted @ 2019-01-23 18:23 大葱拌豆腐 阅读(2878) 评论(0) 推荐(0)
摘要: people.txt文本如下 阅读全文
posted @ 2019-01-21 17:33 大葱拌豆腐 阅读(3909) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 将函数映射到集合 化简、折叠和扫描 拉链操作 迭代器 (相对于集合而言是一个“懒”的替代品,只有在需要时才去取元素,如果不需要更多元素,不会付出计算剩余元素的代价) 流(stream) 懒视图(应用于集合) 与Java集合的互操作 线程安全的集合 并行集合 阅读全文
posted @ 2019-01-17 14:00 大葱拌豆腐 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Scala集合的主要特质 Iterator,用来访问集合中所有元素 Seq是一个有先后次序的值得序列,比如数组或列表。IndexSeq允许我们通过整型的下标快速访问任意元素,如ArrayBuffer是带下标的。Set是一组没有先后次序的值,在SortedSet中,元素以某种排过序的顺序被访问。Map 阅读全文
posted @ 2019-01-17 11:44 大葱拌豆腐 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 和java或c++一样,scala也可以有任意多的构造器。不过,scala类有一个构造器比其它所有构造器都更为重要,它就是主构造器。除了主构造器之外,类还可以有任意多的辅助构造器。 有两点需要注意: 辅助构造器的名称为this。(在java或c++中,构造器的名称和类名相同--当你修改类名时就不那么 阅读全文
posted @ 2018-12-23 14:44 大葱拌豆腐 阅读(2599) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在Scala中你可以使用类型参数来实现类和函数,这样的类和函数可以用于多种类型。比如Array[T] 你可以存放任意指定类型T的数据. 类、特质、函数都可以有类型参数;将类型参数放在名字后面用方括号括起来 四 边界之视图边界(View Bounds)刚才我们看过上边界一个例子,class Pair[ 阅读全文
posted @ 2018-12-23 14:27 大葱拌豆腐 阅读(2049) 评论(0) 推荐(0)
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