摘要： 当数据量很大的时候，分类任务通常使用【离散特征+LR】集成【连续特征+xgboost】，如果把连续特征加入到LR、决策树中，容易造成overfit。 如果想用上连续型特征，使用集成学习集成多种算法是一种方法，但是一是过程复杂了一些，另外训练过程会非常耗时，在不损失很多特征信息的情况下，可以考虑将连续 阅读全文