摘要： Spark ML Pipeline基于DataFrame构建了一套High-level API，我们可以使用MLPipeline构建机器学习应用，它能够将一个机器学习应用的多个处理过程组织起来，通过在代码实现的级别管理好每一个处理步骤之间的先后运行关系，极大地简化了开发机器学习应用的难度。 Spar 阅读全文

摘要： 使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。 机器学习分类 我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Lear 阅读全文

摘要： Spark2.0的机器学习算法比之前的改变最大的是2.0基本采用了dataframe来实现的，但之前的都是用的RDD，看官网说貌似在3.0的时候RDD就不用了！还有一个就是hiveContext和sqlContext进行了合并，统一是sessioncontext。 在spark.ml中，实现了加速失 阅读全文