07 2026 档案

摘要：2026年大模型发展从参数竞赛转向推理与多模态能力竞争。参数规模带来的边际效益递减，推理模型通过"链式思维"在复杂任务中表现更优，而真正多模态意味着模型能看、听、理解物理环境。工业质检、文档处理等场景直接受益，开源推理模型降低了技术门槛，端侧模型实现隐私敏感场景的本地部署。企业选型需关注推理质量、多模态支持及成本效益，而非参数规模。推理成本的大幅下降使AI应用在企业端真正规模化成为可能，行业进入以实际价值创造为导向的新阶段。 阅读全文

摘要：2026年Agent框架选型已成开发者集体焦虑。LangGraph月下载3900万领跑生产场景，CrewAI达540万，AutoGen已停更，Dify获280家企业付费，Coze零代码快跑，AgentCore（上海比孚）主攻国产私有化。MCP已成事实标准，选型先问：数据能出域吗？核心系统是什么？团队有多少资源？竞争已从“谁Star多”转向“谁能在你的IT环境里跑起来”。 阅读全文