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金色的鱼儿
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2021年1月15日

使用canal数据同步的踩坑
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_44188501/article/details/107392089 阅读全文
posted @ 2021-01-15 20:25 金色的鱼儿 阅读(1539) 评论(0) 推荐(0)
 
Canal项目启动失败
摘要: 错误信息: END 阅读全文
posted @ 2021-01-15 19:10 金色的鱼儿 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)
 
Maven依赖分析,jar包冲突解决利器intellij idea插件Maven Helper强烈建议安装
摘要: 还在为解决jar包依赖冲突痛苦??? 那就好好看看下面的文章吧! 目前大多公司的java项目都以Maven项目为主,最近也通过Maven Helper解决了一些生产问题,在这里分享一下安装和基本使用方法! 安装方法: File-Settings-Plugins 点击“Browse repositor 阅读全文
posted @ 2021-01-15 16:27 金色的鱼儿 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0)
 
Windows下Mysql5.7开启binlog步骤及注意事项
摘要: 1、查看是否开启了binlog:show binary logs; 默认情况下是不开启的。 2、开启binlog:修改mysql的配置文件my.ini。添加如下配置: 该文件默认不允许修改,需要右键“管理员取得所有权”之后才能保存修改。 另外,需要注意的是图中的my.ini位于:C:\Program 阅读全文
posted @ 2021-01-15 14:28 金色的鱼儿 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)
 
超详细的Canal入门,看这篇就够了!
摘要: 思维导图 文章已收录Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary 前言 我们都知道一个系统最重要的是数据,数据是保存在数据库里。但是很多时候不单止要保存在数据库中,还要同步保存到Elastic Search、HBase、Re 阅读全文
posted @ 2021-01-15 13:42 金色的鱼儿 阅读(5892) 评论(0) 推荐(1)
 
 

2021年1月14日

spark提交任务的三种的方法
摘要: 在学习Spark过程中,资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有三种: 第一种: 通过命令行的方式提交Job,使用spark 自带的spark-submit工具提交,官网和大多数参考资料都是已这种方式提交的,提交命令示例如下:./spark-submit --class com.learn.s 阅读全文
posted @ 2021-01-14 19:30 金色的鱼儿 阅读(1313) 评论(0) 推荐(0)
 
实现LOGSTASH6.4.3 同步MYSQL数据到ELASTICSEARCH6.4.3
摘要: 本文旨在实践把mysql已有的数据同步到elasticsearch中,使用的版本是6.4.3,对于其它6.x版本理应是一样的处理方式。 本文目录: 1.初始化Elasticsearch 6.4.3 1.1 下载Elasticsearch 6.4.3 1.2 配置Elasticsearch 6.4.3 阅读全文
posted @ 2021-01-14 15:26 金色的鱼儿 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
 
ELASTICSEARCH 三、 SPRINGBOOT 整合使用 ELASTICSEARCH6.4.3
摘要: 一、ELASTICSEARCH 数据结构 操作Elasticsearch6.4.3 类似于jpa 操作数据库一样,使用Crud 方式Elasticsearch6.4.3 是基于文档保存数据,mysql是基于行列保存数据 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elastic 阅读全文
posted @ 2021-01-14 14:52 金色的鱼儿 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)
 
spark-streaming-连接kafka的两种方式
摘要: 推荐系统的在线部分往往使用spark-streaming实现,这是一个很重要的环节。 在线流程的实时数据一般是从kafka获取消息到spark streaming spark连接kafka两种方式在面试中会经常被问到,说明这是重点,下面为大家介绍一下这两种方法: 第一种方式:Receiver模式 又 阅读全文
posted @ 2021-01-14 13:43 金色的鱼儿 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)
 
spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition的理解
摘要: spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition设定对目标topic每个partition每秒钟拉取的数据条数。 假设此项设为1,批次间隔为10s,目标topic只有一个partition,则一次拉取的数据量为1*10*1=10。 若有不对的地方,请指正。 转载于: 阅读全文
posted @ 2021-01-14 13:37 金色的鱼儿 阅读(1796) 评论(1) 推荐(0)
 
 
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