2021年2月8日
李宏毅机器学习(三) Where does the error come from?
摘要： 1、一般来说，error是bias和variance共同作用的结果 2、model比较简单和比较复杂的情况： 当model比较简单的时候，variance比较小，bias比较大，此时$f^\(会比较集中，但是function set可能并没有包含真实值\)\widehat$；此时model受bias 阅读全文
posted @ 2021-02-08 21:26 isshpan 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
李宏毅机器学习(二) regression
摘要： 问题的导入：预测宝可梦的CP值 确定Senario、Task和Model 使用的Senario是Supervised Learning 使用的Task是Regression 关于Model，选择很多，这里采用的是Non-linear Model machine Learning的三个步骤： 定义一个 阅读全文
posted @ 2021-02-08 21:19 isshpan 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
李宏毅机器学习(一) introduction
摘要： Supervised Learning(监督学习):这种function的output，通常被叫做label(标签) Regression(回归):通过regression找到的function，它的输出是一个scalar数值 Classification(分类):Binary Classifica 阅读全文
posted @ 2021-02-08 21:05 isshpan 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)