2018年9月4日

员工离职预测

摘要： 1 数据探索 观察数据，数据表现较好，都没有缺失值 将特征重命名为中文，更为直观 2 数据清洗 查看薪资水平都有那些，并用数值型进行替换，以便代入模型 3 特征工程 观察各特征与是否离职之间的关系，正数说明呈正相关，负数呈负相关 最新绩效评估影响最小，可以考虑暂时将其舍去 4 模型选择 将数据划分为 阅读全文

posted @ 2018-09-04 01:07 lvgb 阅读(1625) 评论(0) 推荐(0)

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