摘要：
引言 Gluon是MXNet的动态图接口;Gluon学习了Keras，Chainer，和Pytorch的优点，并加以改进。接口更简单，且支持动态图（Imperative）编程。相比TF，Caffe2等静态图（Symbolic）框架更加灵活易用。同时Gluon还继承了MXNet速度快，省显存，并行效率 阅读全文
posted @ 2021-04-28 16:52
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摘要：
如果使用gluon动态图的方法进行训练的直接将对应的中间变量return就好了，这里说明一下Mxnet使用加载已训练模型的方法输出中间特征图。 model_path = r'/home/PycharmProjects/densenet' sym, arg_params, aux_params = m 阅读全文
posted @ 2021-04-28 16:46
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摘要：
引言 正在做mxnet框架下，使用deeplesion数据集yolov3的病灶检测的项目，训练过程中产生了access violated reading 0xFFFFF...的错误，经过google又说是应为backward()在autograd.record()作用域的原因，如下所示：所以想研究一 阅读全文
posted @ 2021-04-28 16:45
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摘要：
引言： 前几天被同事问到了一个问题：当batch_size=1时，Batch Normalization还有没有意义，没有说出个所以然，才意识到自己从来不好好读过BN的论文（Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Redu 阅读全文
posted @ 2021-04-28 15:16
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