摘要：
代码较长，建议使用电脑阅读本文。 10分钟入门Python 如果你曾经学过C语言，阅读此文，相信你能迅速发现这两种语言的异同，达到快速入门的目的。下面将开始介绍它们的异同。 Python与C语言基本语法对比 Python使用空格来限制代码的作用域，相当于C语言的 。 第一个程序 Hello,Worl 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:23
HeoLis
阅读(3621)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python基础与科学计算常用方法 本文使用的是 ，`Python3`。你可以将代码直接复制到Jupyter Notebook中运行，以便更好的学习。 导入所需要的头文件 1.使用array创建 标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。 如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:19
HeoLis
阅读(321)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
FileStorage类 该类有两个构造函数 准备 写 对应第一种方法 对应第二种方法 读 第一种方式 第二种方式 读写 可用" "运算符进行读操作 数据结构输入输出 OpenCV数据结构的输入和输出，和基本的C++形式相同 vector(arrays) 和maps的输入输出 对于vector结构的 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:18
HeoLis
阅读(444)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
颜色空间缩减 利用C++类型转换时向下取整操作，实现定义域内颜色缩减。表达式如下 Inew = (Iold/10) 10 简单的颜色空间缩减算法可由以下两步组成： （1）遍历图像矩阵的每个元素 （2）对像应用上述公式 LUT函数：Look up table操作 上文提到的Look up table操 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:17
HeoLis
阅读(555)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
图像载入 imread()函数 第一个参数为文件名 第二个参数为载入标识 flags 0 返回一个3通道的彩色图像 flags = 0 返回灰度图像 flags 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:16
HeoLis
阅读(336)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
离散傅里叶变换 作用：得到图像中几何结构信息 结论：傅里叶变换后的白色部分（即幅度较大的低频部分），表示的是图像中慢变化的特性，或者说是灰度变化缓慢的特性（低频部分）。 傅里叶变换后的黑色部分（即幅度低的高频部分），表示图像中快变化的特性，或者说是灰度变化快的特性（高频部分）。 dft()函数 函数 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:15
HeoLis
阅读(549)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
点的表示：Point类 Point类数据结构表示二维坐标系下的点，即由其图像坐标x,y指定的2D点。 用法如下 Point_、Point2i、Point互相等价。Point_、Point2f互相等价。 颜色的表示：Scalar类 ==注意OpenCV默认的图片通道存储顺序是BGR，即蓝绿红，而不是R 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:14
HeoLis
阅读(363)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
线段：line 函数 img: 要绘制线段的图像。 pt1: 线段的起点。 pt2: 线段的终点。 color: 线段的颜色，通过一个Scalar对象定义。 thickness: 线条的宽度。 lineType: 线段的类型。可以取值8， 4， 和CV_AA， 分别代表8邻接连接线，4邻接连接线和反 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:14
HeoLis
阅读(1154)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
声明：如需转载请先联系我。 最近学习了k近邻算法，在这里进行了总结。 KNN介绍 k近邻法(k nearest neighbors)是由Cover和Hart于1968年提出的，它是懒惰学习(lazy learning)的著名代表。它的工作机制比较简单： 给定一个测试样本 计算它到训练样本的距离 取离 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:13
HeoLis
阅读(15203)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Matplotlib 可能还有小伙伴不知道 是什么，下面是维基百科的介绍。 Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:13
HeoLis
阅读(3608)
评论(0)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号