2019年9月5日
Java Concurrency/Threads（4） —— synchronized
摘要： OUT: 将Class：CountDown改为： OUT： 原因： 1. Heap是一个进程的所有threads共享的一段内存空间 2. 每个threads有自己独立的无法被别人访问的thread stack空间 3. local variables 局部变量存放在thread stack中，每个t 阅读全文
posted @ 2019-09-05 19:31 guoqiangliu 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
Java Concurrency/Threads（3）——join详解
摘要： 参考自：https://www.cnblogs.com/enjiex/p/3661551.html 1. Java Thread join 方法作用： 将当前线程A变为wait，执行join操作的线程B直到B结束。如果该B线程在执行中被中断. 2. join方法的三个重载： OUT: Thread 阅读全文
posted @ 2019-09-05 17:42 guoqiangliu 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
Java Concurrency/Threads（2）——线程中断
摘要： NOTE：参考自blog：https://www.jianshu.com/p/db8f3f0cdf15 1. 线程中断的概念与方法 1. 中断： 每个线程有一个中断状态，且初始时，中断状态为false。 2. 当线程A通过调用Thread.interrupt()中断一个线程B，会出现一下两种情况之一 阅读全文
posted @ 2019-09-05 17:04 guoqiangliu 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
Java Concurrency/Threads（1）
摘要： 1. Process 1. A process is a unit of execution that has its own memory space. Each instance of a JVM runs as a process (for most of JVMs). 2. We use t 阅读全文
posted @ 2019-09-05 09:58 guoqiangliu 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月3日
BigData<3>_HDFS原理
摘要： 1.简介 HDFS具有分布式文件系统的特性，同时具有 高容错 、 运行在廉价机器 、 高吞吐量 、 适应大数据集 等特点，是apache的开源核心项目，地址：hadoop.apache.org 2.HDFS设计目标&&优点 1. 快速检测机器故障，快速自动修复。「这是因为，Hadoop集群有数以千计 阅读全文
posted @ 2019-09-03 20:00 guoqiangliu 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
BigData<2>_Hadoop技术概述
摘要： Hadoop概述 1. Hadoop概述 1. 创始人Doug Cutting， Hadoop名字源于他孩子给玩具大象起的名字。 2. 具有reliable、 scalable、 distributed computing的特点。 3. 是一个利用机器集群来分布式处理大数据的框架，集群中的每个机器都 阅读全文
posted @ 2019-09-03 18:57 guoqiangliu 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
BigData<1>_大数据概览
摘要： ·本系列主要学习Hadoop生态圈，以Hadoop为例，进入大数据技术的学习。其中，主要部分为：分布式文件系统HDFS， 分布式资源调度YARN， 分布式计算框架MapReduce， 数据仓库HIVE， Hadoop分布式集群搭建。 大数据概览 1. 大数据的5V特点（IBM）： · Volume（ 阅读全文
posted @ 2019-09-03 18:05 guoqiangliu 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)