摘要: 使用pytorch从零开始实现一个简单的gpt 本文由prompt引导ChatGPT生成简易版gpt模型,根据比较关心的问题,使用了以下的prompt进行内容和代码的生成: prompt:->如何使用transformer模型在pytorch上进行大语言模型的设计实现,请分段给出完整的可行性实现 p 阅读全文
posted @ 2023-05-02 22:56 Xu_Lin 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要设计一个轻量化网络模型,并具备强大的特征提取与语义理解能力,可以采用以下策略: 使用较少的卷积层和全连接层,减少模型的参数数量和计算量; 使用卷积层进行特征提取,使用全局池化层进行特征整合; 加入注意力机制,提升模型的语义理解能力; 使用残差连接,增强模型的稳定性和泛化能力; 对模型进行轻量化的优 阅读全文
posted @ 2023-05-02 22:52 Xu_Lin 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法: 压缩模型:使用模型压缩技术,如剪枝、量化和哈希等方法,来减小模型的大小和复杂度,从而降低计算量和运行成本。 分布式训练:使用多台机器进行分布式训练,可以将模型训练时间大大缩短,提高训练效率,同时还可以降低成本。 硬件加速:使用GPU或TP 阅读全文
posted @ 2023-05-02 22:25 Xu_Lin 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑