莫比乌斯反演
莫比乌斯反演
一、线性筛
void init()
{
v[1]=mu[1]=phi[1]=1;
int cnt=0;
for (int i=2;i<=MAXN;++i)
{
if (!v[i]) p[++cnt]=i,mu[i]=-1,phi[i]=i-1;
for (int j=1;j<=cnt&&i*p[j]<=MAXN;++j)
{
v[i*p[j]]=1;
if (i%p[j]) mu[i*p[j]]=-mu[i],phi[i*p[j]]=phi[i]*phi[p[j]];
else
{
mu[i*p[j]]=0,phi[i*p[j]]=phi[i]*p[j];
break;
}
}
}
for (int i=1;i<=MAXN;++i) mu[i]+=mu[i-1],phi[i]+=phi[i-1];
}
二、整数分块(整除分块/数论分块)
1.功能:求\(\sum_{i=1}^n\lfloor\dfrac{n}{i} \rfloor\)。
2.引理:集合\(\{\dfrac{n}{i}\}\)元素个数\(\le2\sqrt{n}\)。证明分类讨论一下即可。
3.使用:对于一些\(\lfloor\dfrac{n}{i} \rfloor\)相等的值分块处理。找到左端点\(l\)与右端点\(r\)即可。
最重要的结论:当\(\lfloor\dfrac{n}{i} \rfloor=\lfloor\dfrac{n}{i'} \rfloor\)时,\(i'\)的最大值为\(\lfloor\dfrac{n}{\lfloor\frac{n}{i} \rfloor} \rfloor\)。
4.运用:例子: [CQOI2007]余数求和
\(ans=\sum_{i=1}^n(k\mod i)=\sum_{i=1}^n(k-i*\lfloor\dfrac{k}{i} \rfloor)\)。拆开后整数分块。
三、积性函数(可乘函数)
1.定义:若定义在\(x∈N^*\)上函数\(f\)满足若\(gcd(x,y)=1\)则\(f(x*y)=f(x)*f(y)\),则称\(f\)为积性函数。
2.举例:\(\sigma\),\(\varphi\),\(\mu\)与其他完全积性函数(见第六大点)。
四、莫比乌斯函数 \(μ\)
1.定义:
2.性质
- 莫比乌斯函数是积性函数。
- 对于\(n≠1\),\(ε(n)=\sum_{d|n}μ(d)=0\)。
五、莫比乌斯反演
1.若\(f(n)=\sum_{d|n}g(d)\),那么\(g(n)=\sum_{d|n}μ(d)f(\dfrac{n}{d})=\sum_{d|n}μ(\dfrac{n}{d})f(d)\)。
2.变形
-
若\(f(n)=\sum_{d|n}g(d)\),则\(g(n)\)是积性函数的充分必要条件是\(f(n)\)是积性函数。
-
若\(f(x)=\sum_{d=1}^{\lfloor\frac{n}{x} \rfloor}g(d\times x)\),则\(g(x)=\sum_{d=1}^{\lfloor\frac{n}{x} \rfloor}f(d\times x)\times μ(d)\)。
-
若\(f(x)=\sum_{x|d,d\le n}g(d)\),则\(g(x)=\sum_{x|d,d\le n}f(d)*μ(\dfrac{d}{x})\)。
-
当反演公式中大量出现两个数的乘积时,珂以换元将它变为一个整体
-
枚举一个新的变量以简化求和公式
3.运用
先容斥一发,转化为处理\(\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[gcd(i,j)=k]\)。
化简为:\(\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{k} \rfloor}\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{m}{k} \rfloor}[gcd(i,j)=1]\)。
发现后面的东西可以用\(ε\)函数替换掉。化简为:\(\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{k} \rfloor}\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{m}{k} \rfloor}ε(gcd(i,j))\)。
展开\(ε\)函数:\(\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{k} \rfloor}\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{m}{k} \rfloor}\sum_{d|gcd(i,j)}μ(d)\)。
变换求和顺序:\(\sum_{d=1}μ(d)\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{k} \rfloor}[d|i]\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{m}{k} \rfloor}[d|j]\)。
化简:\(\sum_{d=1}μ(d)\lfloor\dfrac{n}{kd} \rfloor\lfloor\dfrac{m}{kd} \rfloor\)。
整数分块即可。
求\(\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m lcm(i,j)\)。
等价于:$ \sum_{i=1}n\sum_{j=1}m\frac{i\cdot j}{\gcd(i,j)} $。
枚举最大公约数\(d\): $\sum_{i=1}n\sum_{j=1}m\sum_{d\mid i,d\mid j,\gcd(\frac{i}{d},\frac{j}{d})=1}\frac{i\cdot j}{d} $
把枚举\(d\)放到外面$ \sum_{d=1}^n d\cdot\sum_{i=1}{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor}\sum_{j=1}\rfloor}[\gcd(i,j)=1]\ i\cdot j $
记$ \operatorname{sum}(n,m)=\sum_{i=1}n\sum_{j=1}m [\gcd(i,j)=1]\ i\cdot j $
化简$ \sum_{d=1}^n\sum_{d\mid i}^n\sum_{d\mid j}^m\mu(d)\cdot i\cdot j = \sum_{d=1}^n\mu(d)\cdot d2\cdot\sum_{i=1}\rfloor}\sum_{j=1}^{\lfloor\frac{m}{d}\rfloor}i\cdot j $
所以$ \operatorname{sum}(n,m)=\sum_{d=1}^n\mu(d)\cdot d^2\cdot g(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor,\lfloor\frac{m}{d}\rfloor) $
$ g(n,m)=\sum_{i=1}n\sum_{j=1}m i\cdot j=\frac{n\cdot(n+1)}{2}\times\frac{m\cdot(m+1)}{2} $
回代$ \sum_{d=1}^n d\cdot\operatorname{sum}(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor,\lfloor\frac{m}{d}\rfloor) $。
六、狄利克雷卷积(Dirichlet)
1.定义:两个函数的狄利克雷卷积为\((f*g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d})\)。
2.性质:交换律、结合律、分配律。
3.一些积性函数:
-
\(ϵ(n)=[n=1]\)
-
\(I(n)=1\)
-
\(id(n)=n\)
4.狄利克雷卷积的一些式子:
-
\(f*ϵ=f\)
-
\(I*\mu =ϵ\)
-
\(\mu *id=φ\)
-
\(φ*I=id\)
-
\(I*id=σ\)
七、杜教筛
现在需要求积性函数\(f\)的前缀和。考虑构造一个积性函数\(g\),求出\(f*g\)的前缀和。
令\(S(n)=\sum_{i=1}^nf(i)\)。
\(\sum_{i=1}^n(f*g)(i)\)
\(=\sum_{i=1}^n\sum_{d|i}g(d)f(\frac{i}{d})\)
\(=\sum_{d=1}^ng(d)\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{d} \rfloor}f(i)\)
\(=\sum_{d=1}^ng(d)S(\lfloor\dfrac{n}{d} \rfloor)\)。
考虑到\(g(1)S(n)=\sum_{i=1}^n(f*g)(i)-\sum_{d=2}^ng(d)S(\lfloor\dfrac{n}{d} \rfloor)\)。
所以找到\(g\)使得可以计算\(f*g\)和\(g\)的前缀和即可算出\(S(n)\)。
ll getSum (int n) { // 算 f 前缀和的函数
if (n<=MAXN) return x[n];//线性筛范围内
if (Sumx[n]) return Sumx[n];//记忆化
ll ans = f_g_sum(n); // 算 f * g 的前缀和
// 以下这个 for 循环是数论分块
for (ll l=2,r;l<=n;l=r+1) { // 注意从 2 开始
r=(n /(n/l));
ans-=(g_sum(r)-g_sum(l - 1))*getSum(n / l);
// g_sum 是 g 的前缀和
// 递归 GetSum 求解
}
return Sumx[n]=ans;
}
接下来几个例子:
-
求\(\sigma\)的前缀和 (\(\sigma(i)\)表示\(i\)所有约数和)
-
求\(\varphi\)的前缀和 (\(\varphi(i)\)表示比\(i\)小且与\(i\)互质的个数)
考虑到利用\(φ*I=id\)。所以令\(f=φ,g=I,f*g=id\)。
- 求\(\mu\)的前缀和
考虑到利用\(I*\mu =ϵ\)。所以令\(f=\mu,g=I,f*g=ϵ\)。