11 2017 档案

CS231n 2017 学习笔记03——损失函数与参数优化 Loss Functions and Optimization
摘要：本博客内容来自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 3 - Loss Functions and Optimization 课程官网：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 从课程官网可以查询到更详细的信息，查看视 阅读全文
posted @ 2017-11-12 22:48 Irran 阅读(2400) 评论(0) 推荐(0)
CIFAR-10 dataset 的下载与使用
摘要：基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别，分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'do 阅读全文
posted @ 2017-11-06 17:41 Irran 阅读(62689) 评论(1) 推荐(6)
CS231n 2017 学习笔记02——线性分类 Linear Classification
摘要：本博客内容来自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 2 - Image Classification 课程官网：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 从课程官网可以查询到更详细的信息，查看视频需要FQ上YouTu 阅读全文
posted @ 2017-11-05 23:51 Irran 阅读(908) 评论(0) 推荐(0)
CS231n 2017 学习笔记01——KNN（K-Nearest Neighbors）
摘要：本博客内容来自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 2 - Image Classification 课程官网：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 从课程官网可以查询到更详细的信息，查看视频需要FQ上YouTu 阅读全文
posted @ 2017-11-05 23:16 Irran 阅读(2666) 评论(0) 推荐(2)