2016年3月15日
机器学习 —— 概率图模型（学习：对数线性模型）
摘要： 对数线性模型是无向图中经常使用的一种模型。其利用特征函数以及参数的方式对势函数进行定义，可获得较好的效果。在之前有向图的学习中，我们发现可以利用d-seperet，充分统计，狄利克雷函数等方式来很优雅的获得参数估计的解析解。但是在无向图中，这些优越的条件都不复存在。而无向图在现实条件下的使用却更为广 阅读全文
posted @ 2016-03-15 21:27 IronStark 阅读(3369) 评论(0) 推荐(0) 编辑