静静的白桦林

摘要： 某分模型评估 1.iv值大于2直接作为规则。其中看一下覆盖率、坏客户率。坏客户率达到60%以上就作为直拒规则。看一下每个区间中，累计的样本占比，累计的坏账率。如果满足低命中率（样本占比），高准确率（一般坏样本率60%）就把它作为规则放到风控中。 2.等频分箱，计算woe值，iv值，iv值大于2小于0 阅读全文

摘要： 在用一些跨机器跨平台软件的时候，一旦换了电脑或者手机，我经常出现蒙的状态，不知道怎么同步或者使用了，在这里总结一下。 一、icloud账号 当我们买iphone或者macbook的时候，一开机它会让你先注册个appleID，或者用之前已有的appleID来作为唯一标识码。会让你填三项： 姓名 英文的 阅读全文

摘要： python如何查看内置函数的用法及其源码？ 在anaconda的安装目录下，有一块会放着我们安装的所有包，在里面可以找到所有的包 找到scikit learn包，进入 这里面又有了多个子包，每个子包就是一个主要的算法或功能块。我们经常使用的一些算法或功能，比如线性模型、集成算法、神经网络、邻近ne 阅读全文

摘要： 包package>模块module>类Class(包含了属性、方法、实例等概念) 模式一：一个包下面有多个py文件，即多个模块module 模式二：一个包下面包含多个子包packages 包package，就是一个带__init__.py的文件夹，一般里面会有packages(子包)或modules 阅读全文

摘要： 最优化方法 调参方法 ml算法 梯度下降gd grid search lr 梯度上升 随机梯度下降 pca 随机梯度下降sgd 贝叶斯调参 lda 牛顿算法 knn 拟牛顿算法 kmeans 遗传算法 tree 蚁群算法 gbdt 模拟退火 xgboost 反向传播算法 lightgbm 坐标上升？ 阅读全文

摘要： __new__ __init__ __call__ __del__ if __name__=='__main__' __main__ 阅读全文

摘要： 使用sklearn做单机特征工程 特征选择方法 阅读全文

摘要： 1.截止到本文（20191104）sklearn没有集成xgboost算法，需要单独安装xgboost库，然后导入使用 xgboost官网安装说明 Pre-built binary wheel for Python 在源码git页面下载包，然后手动安装。 如何安装包 2.xgboost读取文件的格式 阅读全文

摘要： 机器学习库sklearn 官方documentation（资料）中分为不同的部分： 其中我们主要讲User Guide(机器学习算法理论介绍)、API(程序实现方法)： 一、User Guide https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 二、ap 阅读全文

摘要： sdf 阅读全文