静静的白桦林

摘要： python-学习曲线，判断过拟合，欠拟合 阅读全文

摘要： 常见ml算法的区别 先贴第一段，后面有具体的算法的对比。 如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（例如，朴素贝叶斯NB）要比低偏差/高方差大分类的 优势大（例如，KNN），因为后者会过拟合。但是，随着你训练集的增长，模型对于原数据的预 测能力就越好，偏差就会降低，此时低偏差/高方差分类器就会渐渐的表 阅读全文