09 2013 档案

[学习笔记]形态学图像处理-击中或击不中变换
摘要:击中或击不中变换是形态检测的一个基本工具。他是一个整体,方法中包括击中部分跟击不中部分。输出图像由所有在B1中匹配的像素(击中)和未在B2中匹配的像素(击不中)组成。例子:f = imread('FigP0918(left).tif')imshow(f)B1 = strel([0 0 0; 0 1 1; 0 1 0])B2 = strel([1 1 1; 1 0 0; 1 0 0])g = bwhitmiss(f,B1,B2)figure()imshow(g)处理前:处理结果:http://blogs.mathworks.com/steve/2008/05/13/lookup- 阅读全文

posted @ 2013-09-22 17:14 寻梅踏雪 阅读(4645) 评论(0) 推荐(1)

[学习笔记]形态学图像处理-膨胀与腐蚀
摘要:膨胀是在二值图像中“加长“或”变粗“的操作。A = imread('Fig0907(a)(text_gaps_1_and_2_pixels).tif');B = [1 1 1;1 1 1;1 1 1];imshow(A)A2 = imdilate(A, B);figureimshow(A2);处理前的图像:膨胀后二值化图片:strel函数用于构造各种结构元素:se = strel(shape, parameters)例如:SE = strel('ball', R, H, N)SE = strel('diamond', R)SE = strel(& 阅读全文

posted @ 2013-09-16 22:25 寻梅踏雪 阅读(1120) 评论(0) 推荐(0)

【转】RDO、SAD、SATD、λ
摘要:SAD(Sum of Absolute Difference)=SAE(Sum of Absolute Error)即绝对误差和 SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)即hadamard变换后再绝对值求和 MAD(Mean Absolute Difference)=MAE(Mean Absolute Error)即平均绝对差值 SSD(Sum of Squared Difference)=SSE(Sum of Squared Error)即差值的平方和 MSD(Mean Squared Difference)=MSE(Mean Squared 阅读全文

posted @ 2013-09-16 22:24 寻梅踏雪 阅读(798) 评论(0) 推荐(1)

[原]H264帧内预测
摘要:帧内预测模块大小说明4x4(亮度)预测方式9种8x8(亮度)预测方式9种。只有highprofile才有16x16(亮度)预测方式4种,只依赖左,上数据。8x8(色度)预测方式4种,只依赖左,上数据。I_PCM不预测,直接传送图像的像素值。 阅读全文

posted @ 2013-09-16 22:24 寻梅踏雪 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

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