摘要：
渠道也需要做留存率的预估，这时候我们除了简单的留存率根据幂函数拟合的方式预估之外，还可以考虑的就是用stl分解后用arima预估 首先考虑了下这个产品是否有周期性，周期性一般是季节性比如说12个月，或者说7天这样的。 游戏产品星期1～星期天的留存率汇总看了下确实是存在7日的变动规律。 STL的季节拆 阅读全文
posted @ 2024-05-08 21:34
牧野之月
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摘要：
ltv预估可以分成两种类型的场景： IAA类型的广告收入：这时候采用LT*ARPU的方式来做预估。 LT通过留存率做幂函数拟合，获得留存率函数 ARPU采用一段时间内的平均ARPU 适用于较为稳定期的产品，但ARPU这个用均值还是有一些隐患。 IAP类型的交易收入：周付费LT周付费ARPU 周付费L 阅读全文
posted @ 2024-05-08 21:02
牧野之月
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